Hae

PageRank algorithm is a powerfull graph analysis tools. This algorithm has been used in large variety of different applications. This thesis combines weighted PageRank with multiobjective optimization techniques producing ...

Vakuutusmaailmassa tulee tilanteita, joissa tulee määrittää vakuutusmaksu ryhmälle vakuutussopimuksia, joista on tiedossa vain muutamia maksettuja vahinkokorvauksia. Toisaalta suuremmalla ryhmällä enemmän tai ...

Tässä työssä esitellään neuroverkkoarkkitehtuuri pitkä lähimuisti, jonka tarkoitus on lieventää katoavan gradientin ongelmaa takaisinkytketyissä neuroverkoissa. Neuroverkkojen ymmärtämiseksi on hyvä tietää joitain asioita ...

It is a well established procedure in medical research to analyse tracer activities from PET images and to model certain regions of the body with the help of these measured activities. In this thesis, the PET images are ...

Tässä Pro gradu -tutkielmassa käsitellään logistista regressiota ja sen erikoistapausta, multinomiaalista logistista regressiota. Menetelmää hyödynnetään soveltavassa osiossa mallintamaan sosiaalisen ympäristön vaikutusta ...

Tulorekisteri on ajantasaistanut työnantajien palkkailmoittamista ja tuonut työeläkevakuutusyhtiöiden työeläkevakuutusmaksun laskentaan ja laskuttamiseen uusia mahdollisuuksia. Kun työnantajat ilmoittavat palkat jokaisesta ...

Tämän tutkielman päätavoitteena on esitellä yksi mallityyppi, jonka avulla voidaan tutkia metapopulaatioiden ominaisuuksia. Metapopulaatiomallissa eliön elinympäristö on jakautunut elinkelpoisiin alueisiin eli laikkuihin. ...

Ever since the global financial crisis of late 2000s and early 2010s, there has been increased interest in the systemic risk and its measurement. Systemic risk is defined as the risk for severe financial crisis that spreads ...

Tässä Pro gradu -tutkielmassa esitellään Monte Carlo -simulointimenetelmiä ja niiden soveltuvuutta erityyppisten johdannaisten hinnoitteluun. Tutkielman tavoitteena on käsitellä erilaisia variaatioita Monte Carlo -menetelmästä ...

Neuroverkot ovat tärkeä työkalu kuvan- ja puheentunnistuksessa, klusteroinnissa ja monessa muussa tehtävässä, joihin perinteinen tietokoneohjelma ei pysty. Työn tarkoitus on esitellä neuroverkkoja ja niiden opettamista ...