Hyppää sisältöön
    • Suomeksi
    • In English
  • Suomeksi
  • In English
  • Kirjaudu
Näytä aineisto 
  •   Etusivu
  • Turun yliopisto
  • Opinnäytetöiden tiivistelmät (ei kokotekstiä)
  • Näytä aineisto
  •   Etusivu
  • Turun yliopisto
  • Opinnäytetöiden tiivistelmät (ei kokotekstiä)
  • Näytä aineisto
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

AN APPLIED RESEARCH AIMING TO IM-PROVE ORGANISATION’S DATA QUALITY: A RULE-BASED CLASSIFICATION FREAMEWORK FOR DETECTING BAD DA-TA MATCHING

Jiang, Yueling (2016-10-19)

 
Tweet refworks
 

Aineistoon ei liity tiedostoja.


Jiang, Yueling
Turun yliopisto. Turun kauppakorkeakoulu
19.10.2016
Näytä kaikki kuvailutiedot

Kuvaus

siirretty Doriasta
Tiivistelmä
Data quality continues being a problem for organizations. Data quality problems occurs not only among single data collections, but also multiple data source especially when dealing with data integrity. The paper proposed a framework to re-evaluate the data matching result that how it was done is unknown. It aims at improving data quality and preventing wrong fed-in data. The main focus is the choice of classification methods. In this study, rule-based classification, decision tree and k-means clustering was considered as applicable choices. Thus need assessments and performance evaluation was conducted to exam if candidate approaches meet the subjective perceptions of stakeholders and objective task requirements.
Kokoelmat
  • Opinnäytetöiden tiivistelmät (ei kokotekstiä) [6016]

Turun yliopiston kirjasto | Turun yliopisto
julkaisut@utu.fi | Lähetä palautetta | Tietosuoja | Saavutettavuusseloste
 

 

Tämä kokoelma

JulkaisuajatTekijätNimekkeetAsiasanatTiedekuntaLaitosOppiaineYhteisöt ja kokoelmat

Omat tiedot

Kirjaudu sisäänRekisteröidy

Turun yliopiston kirjasto | Turun yliopisto
julkaisut@utu.fi | Lähetä palautetta | Tietosuoja | Saavutettavuusseloste