Tuulivoimalamelun häiritsevyyden tutkiminen
Suokas, Maija (2017-01-25)
Tuulivoimalamelun häiritsevyyden tutkiminen
Suokas, Maija
(25.01.2017)
Tätä artikkelia/julkaisua ei ole tallennettu UTUPubiin. Julkaisun tiedoissa voi kuitenkin olla linkki toisaalle tallennettuun artikkeliin / julkaisuun.
Turun yliopisto
Kuvaus
Siirretty Doriasta
Tiivistelmä
Tuulivoimaloiden melun häiritsevyyttä koskeva keskustelu on lisääntynyt viime aikoina. Melusta on tullut valituksia kunnille ja tuulivoimaoperaattoreille ja mediassa on runsaasti aihetta koskevia artikkeleita ja mielipidekirjoituksia. Tutkittua faktatietoa on valitettavan vähän.
Tässä tutkielmassa luodaan lyhyt katsaus tuulivoimaloiden melun häiritsevyydestä tehtyihin aiemmin julkaistuihin tutkimuksiin. Näissä tutkimuksissa käytettyä tilastollista analyysimenetelmää, logistista regressiota, sovelletaan Suomessa vuonna 2015 kerättyyn tuulivoimaloiden melun häiritsevyyttä selvittäneeseen aineistoon. Lisäksi aineistoon sovelletaan multinomiregressiota. Valittujen tilastollisten analyysimenetelmien sekä niiden pohjalta tehtyjen tulkintojen soveltuvuutta pohditaan.
Tulosten perusteella valitulla tilastollisella analyysimenetelmällä ei ole suurta merkitystä saatavien tulosten kannalta. Tulosten tulkinnassa on kuitenkin käytettävä varovaisuutta, sillä aineiston sisältämät muuttujat ovat kohtuullisen korreloituneita. Näin ollen yksittäisten selittävien muuttujien efektiä voi olla vaikea erottaa mallissa olevien muiden selittävien muuttujien efekteistä. Lisäksi muuttujien koodaus vaikuttaa siihen, miten tilastollisen analyysimenetelmän antamia parametreja kulloinkin tulkitaan.
Tässä tutkielmassa luodaan lyhyt katsaus tuulivoimaloiden melun häiritsevyydestä tehtyihin aiemmin julkaistuihin tutkimuksiin. Näissä tutkimuksissa käytettyä tilastollista analyysimenetelmää, logistista regressiota, sovelletaan Suomessa vuonna 2015 kerättyyn tuulivoimaloiden melun häiritsevyyttä selvittäneeseen aineistoon. Lisäksi aineistoon sovelletaan multinomiregressiota. Valittujen tilastollisten analyysimenetelmien sekä niiden pohjalta tehtyjen tulkintojen soveltuvuutta pohditaan.
Tulosten perusteella valitulla tilastollisella analyysimenetelmällä ei ole suurta merkitystä saatavien tulosten kannalta. Tulosten tulkinnassa on kuitenkin käytettävä varovaisuutta, sillä aineiston sisältämät muuttujat ovat kohtuullisen korreloituneita. Näin ollen yksittäisten selittävien muuttujien efektiä voi olla vaikea erottaa mallissa olevien muiden selittävien muuttujien efekteistä. Lisäksi muuttujien koodaus vaikuttaa siihen, miten tilastollisen analyysimenetelmän antamia parametreja kulloinkin tulkitaan.