Big Data-analytiikan hyödyntäminen tilintarkastuksessa : Konstruktion muodostaminen kohdeorganisaatiolle
Srithakun, Aphiraphan (2017-09-20)
Big Data-analytiikan hyödyntäminen tilintarkastuksessa : Konstruktion muodostaminen kohdeorganisaatiolle
Srithakun, Aphiraphan
(20.09.2017)
Tätä artikkelia/julkaisua ei ole tallennettu UTUPubiin. Julkaisun tiedoissa voi kuitenkin olla linkki toisaalle tallennettuun artikkeliin / julkaisuun.
Turun yliopisto
Tiivistelmä
Teknologian kehitystä pidetään yhtenä merkittävimpänä tilintarkastuksen tehostamiseen johtaneesta muutostarpeesta. Tilintarkastusyhteisöjen asiakkaiden kehittyneiden IT-toimintaympäristöiden ansiosta koko tarkastusaineisto on nykypäivänä mahdollista saada sähköisesti tilintarkastusta varten. Tarkastettavan aineiston määrä on myös kasvanut ja sen muoto on muuttunut. Teknologisen kehityksen myötä tilintarkastuksessa tullaan yhä enemmän hyödyntämään uudenlaisia tarkastusmenetelmiä ja työkaluja, jotka tarjoavat mahdollisuuksia tilintarkastuksen kehittämiseen.
Big Data-analytiikka on yksi ajankohtaisista trendeistä ja nousevassa roolissa tilintarkastuksen tehostamisessa, jonka uskotaan auttavan tilintarkastajaa väärinkäytösten sekä niistä johtuvia poikkeamien havaitsemisessa entistä kattavammin ja tehokkaammin. Lisäksi sillä on potentiaalia parantaa tilintarkastuksen laatua ja tehostaa tilintarkastustyötä. Big Data-analytiikka-termillä viitataan suurten datamäärien analysoitiin tilastollisin menetelmin tai algoritmien pohjalta eli data-analytiikan avulla siten, että datasta muodostetaan kuvioita ja analyysejä johdon päätöksenteon tueksi. Tilintarkastusyhteisöjen puheista huolimatta Big Data-analytiikan todellinen käyttö tilintarkastuksessa on vielä alkuvaiheessa.
Tämän konstruktiivisen tutkimuksen tavoitteena on tarkastella Big Data-analytiikan vaikutusta tilintarkastukseen ja miten sitä voidaan hyödyntää tilintarkastuksessa. Tarkoituksena oli myös luoda konstruktio eli tässä tapauksessa prosessikuvaus kohdeorganisaatiolle, joka kuvastaa Big Data-analytiikan implementoinnin onnistumisen edellytyksiä. Tutkimuksen teoreettinen osuus perustuu tilintarkastukseen ja Big Data-analytiikkaan liittyviin kirjallisuuksiin ja tutkimuksiin. Empiirinen osuus käsittelee kohdeorganisaation Big Data-analytiikan hyödyntämistä ja perustuu kohdeorganisaatiolta saatuihin materiaaleihin sekä Big Data-analytiikan hyödyntämiseen osallistuvien henkilöiden haastatteluihin.
Tutkimuksen tuloksena luodun prosessikuvauksen tarkoituksena on toimia apuvälineenä Big Data-analytiikan implementoinnin organisoinnissa sekä määritellä keskeisimmät asiat, jotka kohdeorganisaatiolla tulisi täyttyä vähintään pystyäkseen implementoimaan optimaalisesti Big Data-analytiikan tilintarkastuspalveluihin. Prosessikuvaus on rakennettu perustuen Big Data-analytiikkaan liittyvään kirjallisuuteen ja aikaisempiin tutkimuksiin sekä kohdeorganisaation tilanteeseen, käytäntöihin ja vaatimuksiin.
Big Data-analytiikka on yksi ajankohtaisista trendeistä ja nousevassa roolissa tilintarkastuksen tehostamisessa, jonka uskotaan auttavan tilintarkastajaa väärinkäytösten sekä niistä johtuvia poikkeamien havaitsemisessa entistä kattavammin ja tehokkaammin. Lisäksi sillä on potentiaalia parantaa tilintarkastuksen laatua ja tehostaa tilintarkastustyötä. Big Data-analytiikka-termillä viitataan suurten datamäärien analysoitiin tilastollisin menetelmin tai algoritmien pohjalta eli data-analytiikan avulla siten, että datasta muodostetaan kuvioita ja analyysejä johdon päätöksenteon tueksi. Tilintarkastusyhteisöjen puheista huolimatta Big Data-analytiikan todellinen käyttö tilintarkastuksessa on vielä alkuvaiheessa.
Tämän konstruktiivisen tutkimuksen tavoitteena on tarkastella Big Data-analytiikan vaikutusta tilintarkastukseen ja miten sitä voidaan hyödyntää tilintarkastuksessa. Tarkoituksena oli myös luoda konstruktio eli tässä tapauksessa prosessikuvaus kohdeorganisaatiolle, joka kuvastaa Big Data-analytiikan implementoinnin onnistumisen edellytyksiä. Tutkimuksen teoreettinen osuus perustuu tilintarkastukseen ja Big Data-analytiikkaan liittyviin kirjallisuuksiin ja tutkimuksiin. Empiirinen osuus käsittelee kohdeorganisaation Big Data-analytiikan hyödyntämistä ja perustuu kohdeorganisaatiolta saatuihin materiaaleihin sekä Big Data-analytiikan hyödyntämiseen osallistuvien henkilöiden haastatteluihin.
Tutkimuksen tuloksena luodun prosessikuvauksen tarkoituksena on toimia apuvälineenä Big Data-analytiikan implementoinnin organisoinnissa sekä määritellä keskeisimmät asiat, jotka kohdeorganisaatiolla tulisi täyttyä vähintään pystyäkseen implementoimaan optimaalisesti Big Data-analytiikan tilintarkastuspalveluihin. Prosessikuvaus on rakennettu perustuen Big Data-analytiikkaan liittyvään kirjallisuuteen ja aikaisempiin tutkimuksiin sekä kohdeorganisaation tilanteeseen, käytäntöihin ja vaatimuksiin.