Hyppää sisältöön
    • Suomeksi
    • In English
  • Suomeksi
  • In English
  • Kirjaudu
Näytä aineisto 
  •   Etusivu
  • 1. Kirjat ja opinnäytteet
  • Opinnäytetöiden tiivistelmät (ei kokotekstiä)
  • Näytä aineisto
  •   Etusivu
  • 1. Kirjat ja opinnäytteet
  • Opinnäytetöiden tiivistelmät (ei kokotekstiä)
  • Näytä aineisto
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

Hukkakauran tunnistaminen minihelikopterikuvista

Mäkinen, Antto (2018-09-24)

Hukkakauran tunnistaminen minihelikopterikuvista

Mäkinen, Antto
(24.09.2018)

Tätä artikkelia/julkaisua ei ole tallennettu UTUPubiin. Julkaisun tiedoissa voi kuitenkin olla linkki toisaalle tallennettuun artikkeliin / julkaisuun.

Turun yliopisto
Näytä kaikki kuvailutiedot
Tiivistelmä
Täsmäviljely on tuotantomenetelmä, jossa hyödynnetään maaperästä sekä kasvustosta kerättyä tietoa ja tehtyjä mittauksia, jotta viljelytoimenpiteet voidaan kohdistaa paikallisesti, ajallisesti ja määrällisesti oikein. Onnistuessaan täsmäviljely lisää sadon
määrää ja vähentää tuotantopanoksia. Lisäksi torjunta-aineiden ja ravinteiden aiheuttama ympäristökuormitus kevenee.

Tarkimmillaan täsmäviljelymenetelmät käsittelevät viljelypinta-alaa yksittäisten hyöty-
tai rikkakasvien tasolla. Yksi tärkein täsmäviljelytutkimuksen ongelmista onkin rikkakasvien automaattinen tunnistaminen.

Tässä työssä esitellään kasvien tunnistamisessa käytettyjä segmentointipohjaisia algoritmeja ja kehitetään menetelmä, jolla voidaan tunnistaa ilmavalokuvista kaura- tai muun
viljapellon yksittäisiä rikkakasveja ja erottaa hukkakaura (Avena fatua) muista kasvilajeista. Menetelmä perustuu paikalliseen alueen kasvattamiseen, jossa kasvatettavaan alueeseen lisätään kasvuehdon täyttävät naapuripikselit.

Hukkakaurojen tunnistuksessa tarvittava kasvuehto minimoi alueen leveyden ja maksimoi
kirkkauden tietyilllä painoilla, jolloin epäilty kuva-alue kasvaa mahdollisimman pitkälle
kortta pitkin, jos se on hukkakauraesiintymä. Kasvatuksen jälkeen alueet voidaan luokitella eri kasvilajeiksi niiden pituuden mukaan.

Ennen kasvatusalgoritmin käyttöä kuvia esikäsitellään pääkomponenttianalyysillä, jotta
rikkakasvien vihreä väri korostuisi suhteessa taustaan. Värieron vahvistaminen vähentää
alueisiin lisättävien taustapikseleiden määrää.
Kokoelmat
  • Opinnäytetöiden tiivistelmät (ei kokotekstiä) [6013]

Turun yliopiston kirjasto | Turun yliopisto
julkaisut@utu.fi | Tietosuoja | Saavutettavuusseloste
 

 

Tämä kokoelma

JulkaisuajatTekijätNimekkeetAsiasanatTiedekuntaLaitosOppiaineYhteisöt ja kokoelmat

Omat tiedot

Kirjaudu sisäänRekisteröidy

Turun yliopiston kirjasto | Turun yliopisto
julkaisut@utu.fi | Tietosuoja | Saavutettavuusseloste