Henkilötietojen suoja automaattisessa päätöksenteossa ja profiloinnissa
Paalanen, Harri (2020-01-06)
Henkilötietojen suoja automaattisessa päätöksenteossa ja profiloinnissa
(06.01.2020)
Julkaisu on tekijänoikeussäännösten alainen. Teosta voi lukea ja tulostaa henkilökohtaista käyttöä varten. Käyttö kaupallisiin tarkoituksiin on kielletty.
avoin
Julkaisun pysyvä osoite on:
https://urn.fi/URN:NBN:fi-fe202001304016
https://urn.fi/URN:NBN:fi-fe202001304016
Tiivistelmä
Euroopan komission strategiaan kuuluva yhdennetty digitaalinen sisämarkkina viittaa datatalou-teen, jonka raaka-aineena on muun muassa kuluttajista kerätyt tiedot – mukaan lukien henkilötie-dot. Vuonna 2018 voimaan astunut yleinen tietosuoja-asetus GDPR selkiytti ja raamitti henkilötie-tojen käsittelyyn liittyviä teemoja sekä toi uusia velvollisuuksia rekisterinpitäjille ja uusia oikeuk-sia rekisteröidyille.
Henkilötietojen suoja on jatkossa perusoikeus. Yritykset ja organisaatiot tarvitsevat kuitenkin dataa päätöksenteon tueksi. Tutkin tällaisia datan perusteella tehtäviä automaattisesti tehtäviä pää-töksiä etenkin tekoälyteknologioiden valossa ja käytän esimerkkinä koneoppimista. Mitä vaiku-tuksia yleinen tietosuoja-asetus tuo tähän asetelmaan?
Tutkimuskysymykseni liittyy automaattisesti tehtäviin päätöksiin, jotka perustuvat yrityksen keräämiin henkilötietoihin. Yritykset pyrkivät jatkuvasti automatisoimaan toimintojaan ja kehit-tämään uusia palveluita. Mitä vaatimuksia yleinen tietosuoja-asetus tuo tähän asetelmaan ja miten opetetun algoritmin tekemät päätökset suhteutuvat henkilötietojen suojaan?
Arvioin tutkimuksessa yleisen tietosuoja-asetuksen keskeisempien periaatteiden soveltamista nykyaikaiseen tietojenkäsittelytoimiin kuten koneoppimiseen.
Henkilötietojen suoja on jatkossa perusoikeus. Yritykset ja organisaatiot tarvitsevat kuitenkin dataa päätöksenteon tueksi. Tutkin tällaisia datan perusteella tehtäviä automaattisesti tehtäviä pää-töksiä etenkin tekoälyteknologioiden valossa ja käytän esimerkkinä koneoppimista. Mitä vaiku-tuksia yleinen tietosuoja-asetus tuo tähän asetelmaan?
Tutkimuskysymykseni liittyy automaattisesti tehtäviin päätöksiin, jotka perustuvat yrityksen keräämiin henkilötietoihin. Yritykset pyrkivät jatkuvasti automatisoimaan toimintojaan ja kehit-tämään uusia palveluita. Mitä vaatimuksia yleinen tietosuoja-asetus tuo tähän asetelmaan ja miten opetetun algoritmin tekemät päätökset suhteutuvat henkilötietojen suojaan?
Arvioin tutkimuksessa yleisen tietosuoja-asetuksen keskeisempien periaatteiden soveltamista nykyaikaiseen tietojenkäsittelytoimiin kuten koneoppimiseen.