Johdatus älykkään data-analyysin prosessimalliin, luonnollisen kielen käsittelyyn, koneoppimiseen sekä niihin perustuvien käyttötapausten kehittämiseen Valtorin hallinnoiman tekoälyalustan päälle
Risku, Marita (2020-11-04)
Johdatus älykkään data-analyysin prosessimalliin, luonnollisen kielen käsittelyyn, koneoppimiseen sekä niihin perustuvien käyttötapausten kehittämiseen Valtorin hallinnoiman tekoälyalustan päälle
Risku, Marita
(04.11.2020)
Julkaisu on tekijänoikeussäännösten alainen. Teosta voi lukea ja tulostaa henkilökohtaista käyttöä varten. Käyttö kaupallisiin tarkoituksiin on kielletty.
avoin
Julkaisun pysyvä osoite on:
https://urn.fi/URN:NBN:fi-fe2020111390169
https://urn.fi/URN:NBN:fi-fe2020111390169
Tiivistelmä
Valtion tieto- ja viestintätekniikkakeskus Valtorin ja Valtion talous- ja henkilöstöhallinnon palvelukeskus Palkeiden meneillään olevassa yhteishankkeessa on tavoitteena parantaa asiakaspalvelua tekoälyn avulla. Molempien organisaatioiden palveluprosesseista on tunnistettu käyttötapauksia, joita olisi mahdollista automatisoida ja tehostaa tekoälyä hyödyntäen. Käyttötapausten toteuttamiseksi on hankittu Valtorin hallinnoima tekoälyalusta, jota on tulevaisuudessa tarkoitus hyödyntää myös Valtorin asiakkaiden tekoälyyn pohjautuvien käyttötapausten alustana. Tekoälyalusta koostuu IT-infrastruktuurista ja sen päällä ajettavasta tekoälyratkaisusta. Tavoitteena on, että tulevien uusien käyttötapausten kehittäminen tekoälyalustan päälle olisi mahdollisimman yksinkertaista, nopeaa ja kustannustehokasta.
Tämän opinnäytetyön tavoitteena on toimia julkisena perehdytysmateriaalina uusien koneoppimiseen perustuvien käyttötapausten rakentamiseksi Valtorin hallinnoiman tekoälyalustan päälle. Keskityn kuvaamaan niitä koneoppimiseen liittyviä teorioita ja käytäntöjä, joiden katson olevan oleellisia menestyksellisten koneoppimista hyödyntävien IT-projektien läpiviennissä valtionhallinnossa Valtorin tekoälyalustaa hyödyntäen.
Opinnäytetyö sisältää johdatuksen älykkään data-analyysiin prosessimalliin, luonnollisen kielen käsittelyyn, koneoppimiseen ja neuroverkkoihin. Näiden teoriapainotteisten lukujen jälkeen esittelen konkreettisen esimerkin avulla tekstidokumenttien luokitteluun käytettävien ennustemallien kehittämistä tutkivana prosessina. Valtorin tekoälyalustasta kerron sillä tarkkuudella, mikä on julkisessa dokumentissa mahdollista. Esimerkkinä käyttötapauksen rakentamisesta tekoälyalustan päälle käytän Valtorin omaa ’Tikettien luokittelu ja ohjaaminen oikeaan työjonoon’ -käyttötapausta. Lopuksi pohdin tulevaisuuden kehittämistarpeita ja teen myös ehdotuksen Valtiovarainministeriön tekoälyä hyödyntäviä hankkeita koskevien erityisrahoitushakujen kehittämiseksi.
Tämän opinnäytetyön tavoitteena on toimia julkisena perehdytysmateriaalina uusien koneoppimiseen perustuvien käyttötapausten rakentamiseksi Valtorin hallinnoiman tekoälyalustan päälle. Keskityn kuvaamaan niitä koneoppimiseen liittyviä teorioita ja käytäntöjä, joiden katson olevan oleellisia menestyksellisten koneoppimista hyödyntävien IT-projektien läpiviennissä valtionhallinnossa Valtorin tekoälyalustaa hyödyntäen.
Opinnäytetyö sisältää johdatuksen älykkään data-analyysiin prosessimalliin, luonnollisen kielen käsittelyyn, koneoppimiseen ja neuroverkkoihin. Näiden teoriapainotteisten lukujen jälkeen esittelen konkreettisen esimerkin avulla tekstidokumenttien luokitteluun käytettävien ennustemallien kehittämistä tutkivana prosessina. Valtorin tekoälyalustasta kerron sillä tarkkuudella, mikä on julkisessa dokumentissa mahdollista. Esimerkkinä käyttötapauksen rakentamisesta tekoälyalustan päälle käytän Valtorin omaa ’Tikettien luokittelu ja ohjaaminen oikeaan työjonoon’ -käyttötapausta. Lopuksi pohdin tulevaisuuden kehittämistarpeita ja teen myös ehdotuksen Valtiovarainministeriön tekoälyä hyödyntäviä hankkeita koskevien erityisrahoitushakujen kehittämiseksi.