Funktionaaliseen regressiomalliin perustuvat eräprosessin kontrollikortit
Määttänen, Samuli (2021-02-10)
Funktionaaliseen regressiomalliin perustuvat eräprosessin kontrollikortit
(10.02.2021)
Julkaisu on tekijänoikeussäännösten alainen. Teosta voi lukea ja tulostaa henkilökohtaista käyttöä varten. Käyttö kaupallisiin tarkoituksiin on kielletty.
suljettu
Julkaisun pysyvä osoite on:
https://urn.fi/URN:NBN:fi-fe202102165057
https://urn.fi/URN:NBN:fi-fe202102165057
Tiivistelmä
Erityisesti erilaisilla teollisuudenaloilla mitataan monia prosessiaineistoja, jotka ovat usein eräkohtaisia. Yleisimmin eräprosessiaineiston analysoinnissa käytetään perinteisiä monimuuttujamenetelmiä. Usein nämä aineistot ovat kuitenkin peräisin prosesseista, joita voidaan pitää funktionaalisina. Funktionaalinen data-analyysi on tilastotieteen osa-alue, joka tutkii tällaisia aineistoja.
Tutkielman tavoitteena on esitellä funktionaaliseen regressiomalliin perustuvat kontrollikortit sovellettuna eräprosessiaineistolle. Funktionaalinen regressiomalli on perinteisen regressiomallin laajennus, joka käyttää funktioita skalaarivasteen selittäjinä. Havainnot on kuitenkin tarpeen esittää funktioina ennen funktionaalisen regressiomallin estimointia. Tätä varten tutkielmassa esitellään, kuinka havainnot voidaan esittää funktioina kantafunktioiden avulla.
Menetelmän sopivuutta eräprosessiaineistolle esitellään soveltamalla sitä leivinhiivan tuotannosta kerätylle esimerkkiaineistolle. Menetelmä soveltuu esimerkkiaineistolle paremmin kuin yksinkertaisempi, prosessimuuttujien keskiarvoja selittäjinä käyttävä regressiomalli.
Tutkielman tavoitteena on esitellä funktionaaliseen regressiomalliin perustuvat kontrollikortit sovellettuna eräprosessiaineistolle. Funktionaalinen regressiomalli on perinteisen regressiomallin laajennus, joka käyttää funktioita skalaarivasteen selittäjinä. Havainnot on kuitenkin tarpeen esittää funktioina ennen funktionaalisen regressiomallin estimointia. Tätä varten tutkielmassa esitellään, kuinka havainnot voidaan esittää funktioina kantafunktioiden avulla.
Menetelmän sopivuutta eräprosessiaineistolle esitellään soveltamalla sitä leivinhiivan tuotannosta kerätylle esimerkkiaineistolle. Menetelmä soveltuu esimerkkiaineistolle paremmin kuin yksinkertaisempi, prosessimuuttujien keskiarvoja selittäjinä käyttävä regressiomalli.