Hyppää sisältöön
    • Suomeksi
    • In English
  • Suomeksi
  • In English
  • Kirjaudu
Näytä aineisto 
  •   Etusivu
  • 1. Kirjat ja opinnäytteet
  • Pro gradu -tutkielmat ja diplomityöt sekä syventävien opintojen opinnäytetyöt (kokotekstit)
  • Näytä aineisto
  •   Etusivu
  • 1. Kirjat ja opinnäytteet
  • Pro gradu -tutkielmat ja diplomityöt sekä syventävien opintojen opinnäytetyöt (kokotekstit)
  • Näytä aineisto
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

Imetykseen vaikuttavien tekijöiden etsiminen multinomiaalisella logistisella regressiolla

Jantunen, Satu (2022-06-03)

Imetykseen vaikuttavien tekijöiden etsiminen multinomiaalisella logistisella regressiolla

Jantunen, Satu
(03.06.2022)
Katso/Avaa
Jantunen_Satu_opinnayte.pdf (5.033Mb)
Lataukset: 

Julkaisu on tekijänoikeussäännösten alainen. Teosta voi lukea ja tulostaa henkilökohtaista käyttöä varten. Käyttö kaupallisiin tarkoituksiin on kielletty.
avoin
Näytä kaikki kuvailutiedot
Julkaisun pysyvä osoite on:
https://urn.fi/URN:NBN:fi-fe2022060844179
Tiivistelmä
Tässä Pro gradu -tutkielmassa käsitellään logistista regressiota ja sen erikoistapausta, multinomiaalista logistista regressiota. Menetelmää hyödynnetään soveltavassa osiossa mallintamaan sosiaalisen ympäristön vaikutusta lapsen imetykseen.
Hyvän kasvun avaimet (HKA) -tutkimus on Turun yliopiston koordinoima seurantatutkimus, jossa kerätään tietoa lasten ja perheiden sosiaalisesta, psyykkisestä ja fyysisestä hyvinvoinnista. Tämän tiedon avulla pyritään tuottamaan tietoa siitä, miten lasten ja perheiden hyvinvointia voidaan jatkossa tukea. Soveltavan osion materiaali saatiin HKA-tutkimuksesta ja tavoitteena oli selvittää, mitkä sosiaaliset tekijät vaikuttivat lasten imetykseen. Imetykseen vaikuttavia tekijöitä tutkittiin, koska imetyksellä on todettu olevan paljon hyviä vaikutuksia niin lapsen kuin äidinkin hyvinvointiin.
Tutkimuksessa käytetään multinomiaalista logistista regressiota logistisen regression sijaan, koska vastemuuttuja on kolmiluokkainen. Logistinen regressio sopii kaksiluokkaisen vasteen tutkimiselle, mutta kolmen tai useampiluokkaisen vasteen tutkimiseen tarvitaan multinomiaalista logistista regressiota. Aineiston analysoinnissa käytetään R-ohjelmiston versiota 4.0.3. Tilastollisen merkitsevyyden rajana pidettiin p-arvoa 0.05.
Tutkielman alussa käydään läpi soveltavassa osassa käytettyjen menetelmien teoriaa. Sen jälkeen siirrytään logistiseen regressioon, mistä jatketaan multinomiaaliseen erikoistapaukseen. Tutkielman loppuosiossa esitetään soveltava osio. Liitteissä on esitelty tehty R-koodi.
Kokoelmat
  • Pro gradu -tutkielmat ja diplomityöt sekä syventävien opintojen opinnäytetyöt (kokotekstit) [9229]

Turun yliopiston kirjasto | Turun yliopisto
julkaisut@utu.fi | Tietosuoja | Saavutettavuusseloste
 

 

Tämä kokoelma

JulkaisuajatTekijätNimekkeetAsiasanatTiedekuntaLaitosOppiaineYhteisöt ja kokoelmat

Omat tiedot

Kirjaudu sisäänRekisteröidy

Turun yliopiston kirjasto | Turun yliopisto
julkaisut@utu.fi | Tietosuoja | Saavutettavuusseloste