Hyppää sisältöön
    • Suomeksi
    • In English
  • Suomeksi
  • In English
  • Kirjaudu
Näytä aineisto 
  •   Etusivu
  • 3. UTUCris-artikkelit
  • Rinnakkaistallenteet
  • Näytä aineisto
  •   Etusivu
  • 3. UTUCris-artikkelit
  • Rinnakkaistallenteet
  • Näytä aineisto
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

Resting-state networks of the neonate brain identified using independent component analysis

Karlsson L; Scheinin NM; Björnsdotter M; Lähdesmäki T; Parkkola R; Karlsson H; Häkkinen S; Saunavaara J; Merisaari H; Rajasilta O; Lehtola SJ; Tuulari JJ

Resting-state networks of the neonate brain identified using independent component analysis

Karlsson L
Scheinin NM
Björnsdotter M
Lähdesmäki T
Parkkola R
Karlsson H
Häkkinen S
Saunavaara J
Merisaari H
Rajasilta O
Lehtola SJ
Tuulari JJ
Katso/Avaa
Publisher's PDF (1.176Mb)
Lataukset: 

WILEY
doi:10.1002/dneu.22742
Näytä kaikki kuvailutiedot
Julkaisun pysyvä osoite on:
https://urn.fi/URN:NBN:fi-fe2021042822908
Tiivistelmä
Resting-state functional magnetic resonance imaging (rs-fMRI) has been successfully used to probe the intrinsic functional organization of the brain and to study brain development. Here, we implemented a combination of individual and group independent component analysis (ICA) of FSL on a 6-min resting-state data set acquired from 21 naturally sleeping term-born (age 26 +/- 6.7 d), healthy neonates to investigate the emerging functional resting-state networks (RSNs). In line with the previous literature, we found evidence of sensorimotor, auditory/language, visual, cerebellar, thalmic, parietal, prefrontal, anterior cingulate as well as dorsal and ventral aspects of the default-mode-network. Additionally, we identified RSNs in frontal, parietal, and temporal regions that have not been previously described in this age group and correspond to the canonical RSNs established in adults. Importantly, we found that careful ICA-based denoising of fMRI data increased the number of networks identified with group-ICA, whereas the degree of spatial smoothing did not change the number of identified networks. Our results show that the infant brain has an established set of RSNs soon after birth.
Kokoelmat
  • Rinnakkaistallenteet [19207]

Turun yliopiston kirjasto | Turun yliopisto
julkaisut@utu.fi | Tietosuoja | Saavutettavuusseloste
 

 

Tämä kokoelma

JulkaisuajatTekijätNimekkeetAsiasanatTiedekuntaLaitosOppiaineYhteisöt ja kokoelmat

Omat tiedot

Kirjaudu sisäänRekisteröidy

Turun yliopiston kirjasto | Turun yliopisto
julkaisut@utu.fi | Tietosuoja | Saavutettavuusseloste