Hyppää sisältöön
    • Suomeksi
    • In English
  • Suomeksi
  • In English
  • Kirjaudu
Näytä aineisto 
  •   Etusivu
  • 3. UTUCris-artikkelit
  • Rinnakkaistallenteet
  • Näytä aineisto
  •   Etusivu
  • 3. UTUCris-artikkelit
  • Rinnakkaistallenteet
  • Näytä aineisto
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

Nipples, memes, and algorithmic failure: NSFW critique of Tumblr censorship

Pilipets Elena; Paasonen Susanna

Nipples, memes, and algorithmic failure: NSFW critique of Tumblr censorship

Pilipets Elena
Paasonen Susanna
Katso/Avaa
1461444820979280.pdf (6.715Mb)
Lataukset: 

doi:10.1177/1461444820979280
URI
https://doi.org/10.1177/1461444820979280
Näytä kaikki kuvailutiedot
Julkaisun pysyvä osoite on:
https://urn.fi/URN:NBN:fi-fe2021042821110
Tiivistelmä

In November 2018, after being suspended from Apple’s App Store for
hosting child pornography, Tumblr announced its decision to ban all NSFW
(not safe/suitable for work) content with the aid of machine-learning
classification. The decision to opt for strict terms of use governing
nudity and sexual depiction was as fast as it was drastic, leading to
the quick erasure of subcultural networks developed over a decade. This
article maps out platform critiques of and on Tumblr through a
combination of visual and digital methods. By analyzing 7306 posts made
between November 2018 (when Tumblr announced its new content policy) and
August 2019 (when Verizon sold Tumblr to Automattic), we explore the
key stakes and forms of user resistance to Tumblr “porn ban” and the
affective capacities of user-generated content to mobilize engagement.

Kokoelmat
  • Rinnakkaistallenteet [19207]

Turun yliopiston kirjasto | Turun yliopisto
julkaisut@utu.fi | Tietosuoja | Saavutettavuusseloste
 

 

Tämä kokoelma

JulkaisuajatTekijätNimekkeetAsiasanatTiedekuntaLaitosOppiaineYhteisöt ja kokoelmat

Omat tiedot

Kirjaudu sisäänRekisteröidy

Turun yliopiston kirjasto | Turun yliopisto
julkaisut@utu.fi | Tietosuoja | Saavutettavuusseloste