Hyppää sisältöön
    • Suomeksi
    • In English
  • Suomeksi
  • In English
  • Kirjaudu
Näytä aineisto 
  •   Etusivu
  • 3. UTUCris-artikkelit
  • Rinnakkaistallenteet
  • Näytä aineisto
  •   Etusivu
  • 3. UTUCris-artikkelit
  • Rinnakkaistallenteet
  • Näytä aineisto
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

A Respiratory Motion Estimation Method Based on Inertial Measurement Units for Gated Positron Emission Tomography

Klén Riku; Lehtonen Eero; Vasankari Tuija; Siekkinen Reetta; Jafari Tadi Mojtaba; Koskinen Juho; Gambin Joaquin R.; Teuho Jarmo; Saraste Antti

A Respiratory Motion Estimation Method Based on Inertial Measurement Units for Gated Positron Emission Tomography

Klén Riku
Lehtonen Eero
Vasankari Tuija
Siekkinen Reetta
Jafari Tadi Mojtaba
Koskinen Juho
Gambin Joaquin R.
Teuho Jarmo
Saraste Antti
Katso/Avaa
Publisher's PDF (1.891Mb)
Lataukset: 

MDPI
doi:10.3390/s21123983
Näytä kaikki kuvailutiedot
Julkaisun pysyvä osoite on:
https://urn.fi/URN:NBN:fi-fe2021093048428
Tiivistelmä

We present a novel method for estimating respiratory motion using inertial measurement units (IMUs) based on microelectromechanical systems (MEMS) technology. As an application of the method we consider the amplitude gating of positron emission tomography (PET) imaging, and compare the method against a clinically used respiration motion estimation technique. The presented method can be used to detect respiratory cycles and estimate their lengths with state-of-the-art accuracy when compared to other IMU-based methods, and is the first based on commercial MEMS devices, which can estimate quantitatively both the magnitude and the phase of respiratory motion from the abdomen and chest regions. For the considered test group consisting of eight subjects with acute myocardial infarction, our method achieved the absolute breathing rate error per minute of 0.44 +/- 0.23 1/min, and the absolute amplitude error of 0.24 +/- 0.09 cm, when compared to the clinically used respiratory motion estimation technique. The presented method could be used to simplify the logistics related to respiratory motion estimation in PET imaging studies, and also to enable multi-position motion measurements for advanced organ motion estimation.

Kokoelmat
  • Rinnakkaistallenteet [19207]

Turun yliopiston kirjasto | Turun yliopisto
julkaisut@utu.fi | Tietosuoja | Saavutettavuusseloste
 

 

Tämä kokoelma

JulkaisuajatTekijätNimekkeetAsiasanatTiedekuntaLaitosOppiaineYhteisöt ja kokoelmat

Omat tiedot

Kirjaudu sisäänRekisteröidy

Turun yliopiston kirjasto | Turun yliopisto
julkaisut@utu.fi | Tietosuoja | Saavutettavuusseloste