Hyppää sisältöön
    • Suomeksi
    • In English
  • Suomeksi
  • In English
  • Kirjaudu
Näytä aineisto 
  •   Etusivu
  • 3. UTUCris-artikkelit
  • Rinnakkaistallenteet
  • Näytä aineisto
  •   Etusivu
  • 3. UTUCris-artikkelit
  • Rinnakkaistallenteet
  • Näytä aineisto
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

Resolution Transfer in Cancer Classification Based on Amplification Patterns

Adhikari Prem Raj; Hollmén Jaakko

Resolution Transfer in Cancer Classification Based on Amplification Patterns

Adhikari Prem Raj
Hollmén Jaakko
Katso/Avaa
Final draft (301.0Kb)
Lataukset: 

doi:10.1007/978-3-319-24282-8_1
Näytä kaikki kuvailutiedot
Julkaisun pysyvä osoite on:
https://urn.fi/URN:NBN:fi-fe2021042715407
Tiivistelmä


In the current scientific age, the measurement technology has considerably improved and diversified producing data in different representations. Traditional machine learning and data mining algorithms can handle data only in a single representation in their standard form. In this contribution, we address an important challenge encountered in data analysis: what to do when the data to be analyzed are represented differently with regards to the resolution? Specifically, in classification, how to train a classifier when class labels are available only in one resolution and missing in the other resolutions? The proposed methodology learns a classifier in one data resolution and transfers it to learn the class labels in a different resolution. Furthermore, the methodology intuitively works as a dimensionality reduction method. The methodology is evaluated on a simulated dataset and finally used to classify cancers in a real–world multiresolution chromosomal aberration dataset producing plausible results.

Kokoelmat
  • Rinnakkaistallenteet [19207]

Turun yliopiston kirjasto | Turun yliopisto
julkaisut@utu.fi | Tietosuoja | Saavutettavuusseloste
 

 

Tämä kokoelma

JulkaisuajatTekijätNimekkeetAsiasanatTiedekuntaLaitosOppiaineYhteisöt ja kokoelmat

Omat tiedot

Kirjaudu sisäänRekisteröidy

Turun yliopiston kirjasto | Turun yliopisto
julkaisut@utu.fi | Tietosuoja | Saavutettavuusseloste