Hyppää sisältöön
    • Suomeksi
    • In English
  • Suomeksi
  • In English
  • Kirjaudu
Näytä aineisto 
  •   Etusivu
  • 3. UTUCris-artikkelit
  • Rinnakkaistallenteet
  • Näytä aineisto
  •   Etusivu
  • 3. UTUCris-artikkelit
  • Rinnakkaistallenteet
  • Näytä aineisto
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

Method for solving generalized convex nonsmooth mixed-integer nonlinear programming problems

Karmitsa N; Mäkelä MM; Eronen VP; Kronqvist J; Westerlund T

Method for solving generalized convex nonsmooth mixed-integer nonlinear programming problems

Karmitsa N
Mäkelä MM
Eronen VP
Kronqvist J
Westerlund T
Katso/Avaa
Final draft (157.1Kb)
Lataukset: 

SPRINGER
doi:10.1007/s10898-017-0528-7
URI
10.1007/s10898-017-0528-7
Näytä kaikki kuvailutiedot
Julkaisun pysyvä osoite on:
https://urn.fi/URN:NBN:fi-fe2021042717251
Tiivistelmä
In this paper, we generalize the extended supporting hyperplane algorithm for a convex continuously differentiable mixed-integer nonlinear programming problem to solve a wider class of nonsmooth problems. The generalization is made by using the subgradients of the Clarke subdifferential instead of gradients. Consequently, all the functions in the problems are assumed to be locally Lipschitz continuous. The algorithm is shown to converge to a global minimum of an MINLP problem if the objective function is convex and the constraint functions are f degrees-pseudoconvex. With some additional assumptions, the constraint functions may be f degrees-quasiconvex.
Kokoelmat
  • Rinnakkaistallenteet [19207]

Turun yliopiston kirjasto | Turun yliopisto
julkaisut@utu.fi | Tietosuoja | Saavutettavuusseloste
 

 

Tämä kokoelma

JulkaisuajatTekijätNimekkeetAsiasanatTiedekuntaLaitosOppiaineYhteisöt ja kokoelmat

Omat tiedot

Kirjaudu sisäänRekisteröidy

Turun yliopiston kirjasto | Turun yliopisto
julkaisut@utu.fi | Tietosuoja | Saavutettavuusseloste