Näytä suppeat kuvailutiedot

Funktionaalinen kasvainorganoidien viljelymenetelmä immuno-onkologisten lääkevasteiden tutkimuksessa

Välimäki, Eetu (2023-04-28)

dc.contributor.authorVälimäki, Eetu
dc.date.accessioned2023-05-30T21:08:36Z
dc.date.available2023-05-30T21:08:36Z
dc.date.issued2023-04-28
dc.identifier.urihttps://www.utupub.fi/handle/10024/175181
dc.description.abstractImmuno-onkologisilla hoidoilla on saavutettu pitkäkestoisia kliinisiä vasteita monissa syövissä ja yksittäisillä potilailla, mutta niiden tehokkuus on edelleen rajallinen. Immuno-onkologisten syöpähoitojen tehokkuuden edistämiseksi ja hoitojen kohdentamisen tehostamiseksi tarvitaan syvempää ymmärrystä lääkeaineiden ja immuunijärjestelmän eri solujen suhteista yksittäisen potilaan tasolla. Viime aikoina on kehitetty lukuisia erilaisia kolmiulotteisia (3D) soluviljelymalleja, joilla mahdollistetaan syöpäsolujen viljely todenmukaisemmissa in vivo -kudosrakennetta jäljittelevissä olosuhteissa. Näissä 3D viljelymalleissa syöpäsolut polarisoituvat ja muodostavat sferoideja tai organoideja, jotka yhdessä erilaisten mikrokuviointiteknologioiden, kuva-analyysi- ja koneoppimistyökalujen avulla mahdollistavat korkean suorituskyvyn lääkeaineseulontaa sekä uusia työkaluja solubiologisten ilmöiden analysoimiseen ja luokittelemiseen. Immuno-onkologisten lääkeaineiden tutkimuksen yhteydessä näitä menetelmiä voidaan mahdollisesti käyttää myös tutkittaessa syöpä - immuunisolu vuorovaikutuksia, immunologisten syöpähoitojen tehoa sekä adaptiivisen immuunivasteen aktiivisuutta. Työssä kehitettiin ja sovellettiin korkean suorituskyvyn 3D-soluviljelymenetelmää, jonka avulla pystyttiin onnistuneesti tutkimaan funktionaalisesti potilasperäisten syöpäsolujen muodostamien organoidien lääkeherkkyyksiä sekä syöpä - immuunisolu vuorovaikutuksia eri lääkekäsittelyjen aikana ex vivo. Tämän lisäksi työssä luotiin viljelyalustalla muodostuneiden organoidien fenotyyppien luokittelemiseen koneoppimistyökalu, mikä mahdollisti organoidien morfologiaan sekä immuunisolujen aktiivisuuteen perustuvan luokittelun. Työn aikana kerätty kuva-aineisto mahdollisti fenotyyppien luokittelemisen kahteen luokkaan, mutta aineiston kasvaessa työkalua voidaan soveltaa useampien fenotyyppien luokitteluun. Syöpäsolujen soveltuvuus organoidien muodostamiseen sekä toistettavien organoidien luominen havaittiin olevan merkittävässä roolissa lääkeherkkyysmäärityksen toimivuuden kannalta.
dc.format.extent56
dc.language.isofin
dc.rightsfi=Julkaisu on tekijänoikeussäännösten alainen. Teosta voi lukea ja tulostaa henkilökohtaista käyttöä varten. Käyttö kaupallisiin tarkoituksiin on kielletty.|en=This publication is copyrighted. You may download, display and print it for Your own personal use. Commercial use is prohibited.|
dc.subject3D-soluviljely, immunoterapia, koneoppiminen, lääkeherkkyysseulonta, mikrokuviointi, organoidit
dc.titleFunktionaalinen kasvainorganoidien viljelymenetelmä immuno-onkologisten lääkevasteiden tutkimuksessa
dc.type.ontasotfi=Diplomityö|en=Master's thesis|
dc.rights.accessrightssuljettu
dc.identifier.urnURN:NBN:fi-fe2023053050558
dc.contributor.facultyfi=Teknillinen tiedekunta|en=Faculty of Technology|
dc.contributor.studysubjectfi=Biotekniikka (tekn.ala)|en=Biotechnology (Tech.field)|
dc.contributor.departmentfi=Bioteknologian laitos|en=Department of Life Technologies|


Aineistoon kuuluvat tiedostot

Thumbnail

Aineisto kuuluu seuraaviin kokoelmiin

Näytä suppeat kuvailutiedot