Hyppää sisältöön
    • Suomeksi
    • In English
  • Suomeksi
  • In English
  • Kirjaudu
Näytä aineisto 
  •   Etusivu
  • 1. Kirjat ja opinnäytteet
  • Pro gradu -tutkielmat ja diplomityöt sekä syventävien opintojen opinnäytetyöt (rajattu näkyvyys)
  • Näytä aineisto
  •   Etusivu
  • 1. Kirjat ja opinnäytteet
  • Pro gradu -tutkielmat ja diplomityöt sekä syventävien opintojen opinnäytetyöt (rajattu näkyvyys)
  • Näytä aineisto
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

Development of Complaint Monitoring Method for Levonorgestrel Intrauterine System Products

Aunio, Riitta (2023-06-30)

Development of Complaint Monitoring Method for Levonorgestrel Intrauterine System Products

Aunio, Riitta
(30.06.2023)
Katso/Avaa
Aunio_Riitta_opinnayte.pdf (1.061Mb)
Lataukset: 

Julkaisu on tekijänoikeussäännösten alainen. Teosta voi lukea ja tulostaa henkilökohtaista käyttöä varten. Käyttö kaupallisiin tarkoituksiin on kielletty.
suljettu
Näytä kaikki kuvailutiedot
Julkaisun pysyvä osoite on:
https://urn.fi/URN:NBN:fi-fe20230901115677
Tiivistelmä
The central purpose of quality and risk management in pharmaceutical industry is to protect the safety
of the population using the medicinal products. Complaint management is essential part of quality and
risk management since complaints are a source of external feedback that provide important
information regarding the risks and product vulnerabilities.

Levonorgestrel Intrauterine system products offer a long-term reversible contraception. The duration
of use for the LNG-IUS products is up to 3-8 years depending on the product and the indication. Thus,
complaints are received several years after the production is completed. In addition, variation in
complaint reporting, such as reimbursement policies or overall country specific quality infrastructure
may have an impact on the complaint data.

The goal of this research is to develop a control chart to monitor the complaint rate per bulk batch. To
support control chart development complaint data is organized on postproduction timeline to identify
timepoints for the complaint rate monitoring. The relationship of confirmed complaints and complaint
rate is investigated with scatterplots to evaluate the impact of the other factors.

Control charts for complaint rate per bulk batch were developed based on 3-parameter Weibull
distribution, however, implementation of these control limits into actual monitoring requires further
optimization and validation. Scatterplots suggested that in-control situation high variation in complaint
rate between the bulk batches is not attributed to quality related factors.
Kokoelmat
  • Pro gradu -tutkielmat ja diplomityöt sekä syventävien opintojen opinnäytetyöt (rajattu näkyvyys) [5035]

Turun yliopiston kirjasto | Turun yliopisto
julkaisut@utu.fi | Tietosuoja | Saavutettavuusseloste
 

 

Tämä kokoelma

JulkaisuajatTekijätNimekkeetAsiasanatTiedekuntaLaitosOppiaineYhteisöt ja kokoelmat

Omat tiedot

Kirjaudu sisäänRekisteröidy

Turun yliopiston kirjasto | Turun yliopisto
julkaisut@utu.fi | Tietosuoja | Saavutettavuusseloste