Tekoäly pre- ja intraoperatiivisessa anestesiologiassa
Suomela, Milla (2024-04-09)
Tekoäly pre- ja intraoperatiivisessa anestesiologiassa
(09.04.2024)
Julkaisu on tekijänoikeussäännösten alainen. Teosta voi lukea ja tulostaa henkilökohtaista käyttöä varten. Käyttö kaupallisiin tarkoituksiin on kielletty.
avoin
Julkaisun pysyvä osoite on:
https://urn.fi/URN:NBN:fi-fe2024041517762
https://urn.fi/URN:NBN:fi-fe2024041517762
Tiivistelmä
Nykypäivän lääketiede nojaa vahvasti tutkimusnäyttöön, mutta tekoäly tarjoaa mahdollisuuden mullistaa terveydenhuollon käytäntöjä myös anestesiologian alalla. Tekoäly perustuu monimutkaisiin matemaattisiin algoritmeihin, joiden ymmärtäminen voi olla haastavaa.
Tämä kirjallisuuskatsaus pyrkii tiivistämään tutkimustuloksia tekoälyn käytöstä pre- ja intraoperatiivisessa anestesiologiassa. Tutkimuksissa on kehitetty useita koneoppimismalleja, jotka ennustavat perioperatiivisia riskejä, kuten leikkauksen jälkeistä sairastavuutta ja verensiirron tarvetta. Intraoperatiivisessa vaiheessa tekoälyllä on merkittävä potentiaali potilaan tilan seurannassa ja hoitopäätösten tukemisessa. Intraoperatiivinen automatisoitu anestesia on pitkän aikavälin tavoite, ja ensimmäiset tehdyt tutkimukset ovat tarjonneet lupaavia tuloksia.
Tekoälyn käyttö pre- ja intraoperatiivisessa anestesiologiassa tarjoaa mahdollisuuksia potilaiden hoidon parantamiseen. Kuitenkin on tärkeää tunnistaa ja ratkaista tekoälyyn liittyvät haasteet varmistaaksemme sen turvallisen ja tehokkaan integroinnin anestesiologian käytäntöihin.
Tämä kirjallisuuskatsaus pyrkii tiivistämään tutkimustuloksia tekoälyn käytöstä pre- ja intraoperatiivisessa anestesiologiassa. Tutkimuksissa on kehitetty useita koneoppimismalleja, jotka ennustavat perioperatiivisia riskejä, kuten leikkauksen jälkeistä sairastavuutta ja verensiirron tarvetta. Intraoperatiivisessa vaiheessa tekoälyllä on merkittävä potentiaali potilaan tilan seurannassa ja hoitopäätösten tukemisessa. Intraoperatiivinen automatisoitu anestesia on pitkän aikavälin tavoite, ja ensimmäiset tehdyt tutkimukset ovat tarjonneet lupaavia tuloksia.
Tekoälyn käyttö pre- ja intraoperatiivisessa anestesiologiassa tarjoaa mahdollisuuksia potilaiden hoidon parantamiseen. Kuitenkin on tärkeää tunnistaa ja ratkaista tekoälyyn liittyvät haasteet varmistaaksemme sen turvallisen ja tehokkaan integroinnin anestesiologian käytäntöihin.