Hyppää sisältöön
    • Suomeksi
    • In English
  • Suomeksi
  • In English
  • Kirjaudu
Näytä aineisto 
  •   Etusivu
  • 1. Kirjat ja opinnäytteet
  • Pro gradu -tutkielmat ja diplomityöt sekä syventävien opintojen opinnäytetyöt (kokotekstit)
  • Näytä aineisto
  •   Etusivu
  • 1. Kirjat ja opinnäytteet
  • Pro gradu -tutkielmat ja diplomityöt sekä syventävien opintojen opinnäytetyöt (kokotekstit)
  • Näytä aineisto
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

Koneoppimisen hyödyntäminen pituushyppysuorituksen analysoinnissa

Lehtonen, Kalle (2024-05-02)

Koneoppimisen hyödyntäminen pituushyppysuorituksen analysoinnissa

Lehtonen, Kalle
(02.05.2024)
Katso/Avaa
Kalle_Lehtonen_LopputyoValmis_PDFaOK.pdf (8.628Mb)
Lataukset: 

Julkaisu on tekijänoikeussäännösten alainen. Teosta voi lukea ja tulostaa henkilökohtaista käyttöä varten. Käyttö kaupallisiin tarkoituksiin on kielletty.
avoin
Näytä kaikki kuvailutiedot
Julkaisun pysyvä osoite on:
https://urn.fi/URN:NBN:fi-fe2024050325939
Tiivistelmä
Tämän pro gradu -tutkielman tavoitteena oli selvittää, onko mahdollista luoda koneoppimista
hyödyntävä järjestelmä, jonka avulla olisi mahdollista määrittää edullisella laitteistolla kuvatuilta
pituushyppyvideoilta erilaisia hyppysuoritukseen liittyviä suureita. Ihmiskehon avainpisteiden
(esimerkiksi jalkojen nivelten) xy-koordinaatit määritettiin hyppyvideoiden kuvaruuduista
koneoppimista hyödyntävän ihmiskehon asennontunnistusalgoritmin avulla. Xy-koordinaattien
sijaintien perusteella älypuhelimella kuvatuista kahdeksasta hyppyvideosta määritettiin
hyppysuorituksen ponnistusvaiheeseen ja sitä edeltävään vauhdinottoaskeleeseen liittyviä suureita
kuten kontakti-/lentoaikoja, erilaisia kulmia/nopeuksia ja viimeisen askeleen pituus. Työssä tehdyllä
järjestelmällä hypyistä määritettyjen arvojen suuruuksia pystyttiin arvioimaan myös avoimeen
lähdekoodiin perustuvalla Kinovea-sovelluksella, jota käytetään liikeanalysointiin. Työssä
määritettyjen arvojen suuruudet olivat samassa suuruusluokassa Kinovea-sovelluksen avulla
määritettyjen arvojen kanssa seuraavilla suureilla: kontakti- ja lentoaika, osa ponnistusvaiheen
kulmista ja viimeisen askeleen pituus. Kansainvälisiin pituushyppääjien arvoihin verrattuna työssä
määritetyt: kontakti- ja lentoajat, kulmat (ponnistavan/heilahtavan jalan kulmat, kehon
kaltevuuskulmat ja hyppykulma), viimeisen askeleen pituudet, ponnistavan jalan polvikulman
muutosnopeudet ja heilahtavan jalan keskimääräiset kulmanopeudet, olivat keskenään samassa
suuruusluokassa. Työn tuloksena syntyi koneoppimista hyödyntävä järjestelmä, jolla voidaan
määrittää pituushyppysuorituksen ponnistusvaiheeseen ja sitä edeltävään askeleeseen liittyviä suureita
älykameralla kuvatuilta hyppyvideoilta. Työn tuloksena syntynyttä järjestelmää voitaisiin käyttää
apuna pituushyppääjien valmennuksessa esimerkiksi vuosittain tapahtuvassa hyppytekniikan
kehityksen seuraamisessa.
Kokoelmat
  • Pro gradu -tutkielmat ja diplomityöt sekä syventävien opintojen opinnäytetyöt (kokotekstit) [9427]

Turun yliopiston kirjasto | Turun yliopisto
julkaisut@utu.fi | Tietosuoja | Saavutettavuusseloste
 

 

Tämä kokoelma

JulkaisuajatTekijätNimekkeetAsiasanatTiedekuntaLaitosOppiaineYhteisöt ja kokoelmat

Omat tiedot

Kirjaudu sisäänRekisteröidy

Turun yliopiston kirjasto | Turun yliopisto
julkaisut@utu.fi | Tietosuoja | Saavutettavuusseloste