Cynefin-malli ja valinnanteko ketterissä olosuhteissa
Sahatciu, Ermir (2024-05-31)
Cynefin-malli ja valinnanteko ketterissä olosuhteissa
Sahatciu, Ermir
(31.05.2024)
Lataukset:
Julkaisu on tekijänoikeussäännösten alainen. Teosta voi lukea ja tulostaa henkilökohtaista käyttöä varten. Käyttö kaupallisiin tarkoituksiin on kielletty.
suljettu
Julkaisun pysyvä osoite on:
https://urn.fi/URN:NBN:fi-fe2024061149477
https://urn.fi/URN:NBN:fi-fe2024061149477
Tiivistelmä
Cynefin-malli on päätöksenteon malli, jonka tarkoituksena on luokitella tilanteita viiteen toimintaympäristöön riippuen tilanteiden kompleksisuudesta. Toimintaympäristöt ovat yksinkertainen, mutkikas, kompleksinen, kaoottinen ja sekava. Jokaisella toimintaympäristöllä on ominainen ratkaisustrategia, jonka avulla ongelmia ratkaistaan. Ketterän ja ketterien menetelmien käyttö ohjelmistokehityksessä on yleistä ja Cynefin-mallia on käytetty ketterän yhteydessä.
Tutkielman tavoitteena on selittää miksi Cynefin-malli ja ketterä ohjelmistokeitys ovat yhteensopivia ja miten niiden käyttäminen yhdessä tukee päätöksentekoa. Lisäksi tutkielmassa esitetään kaksi käytännön sovellutuksia, joissa on käytetty Cynefin-mallia ja ketterää ohjelmistokehitystä.
Kirjallisuuskatsauksen tulokset kertovat, että Cynefin-malli ja ketterä ohjelmistokehitys yhdistyvät perusperiaatteissaan ja ne tukevat päätöksentekoa omaksumalla kompleksisuutta, iteraatiolla, inkrementaalisuudella, palautekiertokannoilla ja itseorganisoitumisella. Sovellutuksia, joissa on yhdistetty Cynefin-mallia ja ketterää ohjelmistokehitystä ovat tekoälybottien päätöksentekojärjestelmä ja MAF-viitekehys.
Tutkielman tavoitteena on selittää miksi Cynefin-malli ja ketterä ohjelmistokeitys ovat yhteensopivia ja miten niiden käyttäminen yhdessä tukee päätöksentekoa. Lisäksi tutkielmassa esitetään kaksi käytännön sovellutuksia, joissa on käytetty Cynefin-mallia ja ketterää ohjelmistokehitystä.
Kirjallisuuskatsauksen tulokset kertovat, että Cynefin-malli ja ketterä ohjelmistokehitys yhdistyvät perusperiaatteissaan ja ne tukevat päätöksentekoa omaksumalla kompleksisuutta, iteraatiolla, inkrementaalisuudella, palautekiertokannoilla ja itseorganisoitumisella. Sovellutuksia, joissa on yhdistetty Cynefin-mallia ja ketterää ohjelmistokehitystä ovat tekoälybottien päätöksentekojärjestelmä ja MAF-viitekehys.