Hyppää sisältöön
    • Suomeksi
    • In English
  • Suomeksi
  • In English
  • Kirjaudu
Näytä aineisto 
  •   Etusivu
  • 1. Kirjat ja opinnäytteet
  • Kandidaatin tutkielmat (kokotekstit)
  • Näytä aineisto
  •   Etusivu
  • 1. Kirjat ja opinnäytteet
  • Kandidaatin tutkielmat (kokotekstit)
  • Näytä aineisto
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

Kolmiuloitteisten ympäristöjen pintamuotojen proseduraalinen generointi videopeleissä

Mäkinen, Evert (2025-04-04)

Kolmiuloitteisten ympäristöjen pintamuotojen proseduraalinen generointi videopeleissä

Mäkinen, Evert
(04.04.2025)
Katso/Avaa
M%C3%A4kinen%20Evert%202025.pdf (3.211Mb)
Lataukset: 

Julkaisu on tekijänoikeussäännösten alainen. Teosta voi lukea ja tulostaa henkilökohtaista käyttöä varten. Käyttö kaupallisiin tarkoituksiin on kielletty.
avoin
Näytä kaikki kuvailutiedot
Julkaisun pysyvä osoite on:
https://urn.fi/URN:NBN:fi-fe2025041526983
Tiivistelmä
Peliympäristö on videopeleissä keskeinen elementti. Ympäristöjen koko ja yksityiskohtainen realismi on noussut pelien kehittyessä, mutta näiden maailmojen suunniteleminen manuaalisesti vie paljon rahaa ja aikaa. Ympäristöjen luonti algoritmisesti proseduraalisella generoinnilla vähentää manuaalisen suunnitelun määrää pelin kehityksestä ja samalla mahdollistaa loputtoman skaalan ympäristöille.

Tutkielman tarkoituksena on tarkastella kolmiuloitteisten peliympäristöjen proseduraalista generointia tieteellisten tutkimusten avulla kirjallisuuskatsauksena. Tutkielmassa käsitellään kolmiuloitteisten polygoniverkkojen luontia, sekä pintamuotoja vastaavien korkeuskarttojen generointia proseduraalisesti. Tutkielmassa käydään läpi proseduraalisen generaation standarditekniikoista kehittyneempiin koneoppimista hyödyntäviin metodeihin ja tarkastallaan niiden hyötyjä sekä haittoja.

Tutkielmassa todetaan, että proseduraalinen generaatio mahdollistaa paljon videopeleissä, mutta siitä on vielä melko vähäisesti tieteellistä tutkimusta. Koneoppimisen hyödyntäminen tuottaa realistisia tuloksia, mutta generoituja tuloksia ei tämänhetkisillä toteutuksilla ole pystytty käyttämään peleissä generoitujen korkeuskarttojen saumattomuuden takia. Erityisesti koneoppimista hyödyntävien tekniikoiden käyttämistä peliympäristöjen generointiin on vielä alkeellista ja koneoppimisella generoituiduilla korkeuskarttoilla on paljon aihetta jatkotutkimukselle, jotta tekniikkaa voisi hyödyntää oikeissa pelijulkaisuissa.
Kokoelmat
  • Kandidaatin tutkielmat (kokotekstit) [1449]

Turun yliopiston kirjasto | Turun yliopisto
julkaisut@utu.fi | Tietosuoja | Saavutettavuusseloste
 

 

Tämä kokoelma

JulkaisuajatTekijätNimekkeetAsiasanatTiedekuntaLaitosOppiaineYhteisöt ja kokoelmat

Omat tiedot

Kirjaudu sisäänRekisteröidy

Turun yliopiston kirjasto | Turun yliopisto
julkaisut@utu.fi | Tietosuoja | Saavutettavuusseloste