Tekoälyn hyödyntäminen yritysten ennaltaehkäisevän kyberturvallisuuden vahvistamisessa

Abstract

Kyberrikollisuuden kasvu ja hyökkäysten yhä monimutkaisemmat muodot pakottavat yritykset etsimään innovatiivisia ratkaisuja tietoturvahaasteisiin. Tekoäly tarjoaa tehokkaita keinoja erityisesti ennaltaehkäisevän suojauksen toteuttamiseen, mikä auttaa vähentämään kyberrikollisuudesta aiheutuvia taloudellisia tappioita, jotka ovat jatkuvassa kasvussa. Tämä kandidaatintutkielma keskittyy tutkimaan, kuinka tekoälypohjaisia syväoppimis- ja koneoppimismenetelmiin pohjautuvia ratkaisuja voidaan hyödyntää yritysten ennaltaehkäisevässä kyberturvallisuudessa. Tutkielma on kirjallisuuskatsaus, jossa tarkastellaan tekoälyyn ja kyberturvallisuuteen liittyviä tieteellisiä artikkeleita. Se analysoi erilaisia kyberuhkia ja -hyökkäyksiä sekä tarkastelee koneoppimisen ja syväoppimisen tekoälytekniikoita ja niiden sovelluksia. Tutkimuksen päähuomio on näiden teknologioiden hyödyntämisessä ennaltaehkäisevän kyberturvallisuuden parantamiseksi. Tutkielma selvittää tekoälyn toiminnallisuuksia ja sen tuomia etuja ennaltaehkäisevälle kyberturvallisuudelle, mutta tuo myös esille mahdolliset haitat ja rajoitteet. Lisäksi tarkastellaan tulevaisuuden tekoälypohjaisia kyberturvallisuusratkaisuja. Tutkielmassa toteutetun synteesin perusteella tekoälypohjaiset ratkaisut voivat merkittävästi parantaa yritysten kyberturvallisuutta ja tehostaa kyberuhkien ennaltaehkäisyä. Koneoppimisen ja syväoppimisen menetelmät tarjoavat kehittyneitä työkaluja arkaluontoisen tiedon ja toimintojen suojaamiseen. Lisäksi näihin menetelmiin pohjautuvat kyberturvallisuusratkaisut voivat nopeuttaa kyberturvallisuusprosesseja ja lisätä niiden tarkkuutta ja luotettavuutta.