GENERATIIVISEN TEKOÄLYN KÄYTTÖKOHTEET JA MAHDOLLISUUDET PANKKISEKTORILLA : Systemaattinen kirjallisuuskatsaus
Strömberg, Tuukka (2025-06-04)
GENERATIIVISEN TEKOÄLYN KÄYTTÖKOHTEET JA MAHDOLLISUUDET PANKKISEKTORILLA : Systemaattinen kirjallisuuskatsaus
(04.06.2025)
Julkaisu on tekijänoikeussäännösten alainen. Teosta voi lukea ja tulostaa henkilökohtaista käyttöä varten. Käyttö kaupallisiin tarkoituksiin on kielletty.
avoin
Julkaisun pysyvä osoite on:
https://urn.fi/URN:NBN:fi-fe2025061670249
https://urn.fi/URN:NBN:fi-fe2025061670249
Tiivistelmä
Tämän tutkielman tavoitteena on kartoittaa generatiivisen tekoälyn (GenAI) käyttökohteita, vaikutuksia ja haasteita pankkisektorilla. Tutkimusongelmana on selvittää, millä tavoin generatiivista tekoälyä voi-daan hyödyntää pankkien eri toiminnoissa, sekä mitä mahdollisuuksia ja riskejä sen käyttöönottoon liittyy. Taustalla on tarve ymmärtää, miten tämä nopeasti kehittyvä teknologia muuttaa yhteiskunnalli-sesti keskeistä ja vahvasti säänneltyä pankkialaa.
Tutkimuksessa hyödynnettiin systemaattista kirjallisuuskatsausta PRISMA-ohjeistuksen mukaisesti. Aineistona käytettiin kansainvälisiä tieteellisiä artikkeleita, itse pankkialan raportteja ja konsulttiselvi-tyksiä, jotka käsittelivät generatiivisen tekoälyn sovelluksia pankkialalla. Tarkastelun painopiste oli lyhyen ja keskipitkän aikavälin vaikutuksissa.
Tulosten mukaan keskeisimmät generatiivisen tekoälyn käyttökohteet pankkisektorilla ovat asiakaspal-velun automatisointi, riskienhallinta ja petostentunnistus, sijoituspalvelut sekä operatiivisten proses-sien tehostaminen. GenAI mahdollistaa kustannussäästöjä, tehokkaampaa datan hyödyntämistä ja uu-sia palvelumalleja, mutta sen käyttöön liittyy myös haasteita esimerkiksi tietosuojan, sääntelyn ja eet-tisten kysymysten osalta. Tutkimuksen perusteella onnistunut tekoälyn hyödyntäminen vaatii pankkien ja regulaatio-osapuolten tiivistä yhteistyötä sekä selkeitä eettisiä periaatteita.
Tutkielma täydentää aiempaa kirjallisuutta tarjoamalla jäsennellyn katsauksen alan kehityssuunnista ja nostaa esiin pankkisektorin erityispiirteitä, kuten sääntelyn merkityksen. Jatkotutkimukselle jää aiheita esimerkiksi pitkän aikavälin vaikutusten ja käytännön implementointien osalta.
Tutkimuksessa hyödynnettiin systemaattista kirjallisuuskatsausta PRISMA-ohjeistuksen mukaisesti. Aineistona käytettiin kansainvälisiä tieteellisiä artikkeleita, itse pankkialan raportteja ja konsulttiselvi-tyksiä, jotka käsittelivät generatiivisen tekoälyn sovelluksia pankkialalla. Tarkastelun painopiste oli lyhyen ja keskipitkän aikavälin vaikutuksissa.
Tulosten mukaan keskeisimmät generatiivisen tekoälyn käyttökohteet pankkisektorilla ovat asiakaspal-velun automatisointi, riskienhallinta ja petostentunnistus, sijoituspalvelut sekä operatiivisten proses-sien tehostaminen. GenAI mahdollistaa kustannussäästöjä, tehokkaampaa datan hyödyntämistä ja uu-sia palvelumalleja, mutta sen käyttöön liittyy myös haasteita esimerkiksi tietosuojan, sääntelyn ja eet-tisten kysymysten osalta. Tutkimuksen perusteella onnistunut tekoälyn hyödyntäminen vaatii pankkien ja regulaatio-osapuolten tiivistä yhteistyötä sekä selkeitä eettisiä periaatteita.
Tutkielma täydentää aiempaa kirjallisuutta tarjoamalla jäsennellyn katsauksen alan kehityssuunnista ja nostaa esiin pankkisektorin erityispiirteitä, kuten sääntelyn merkityksen. Jatkotutkimukselle jää aiheita esimerkiksi pitkän aikavälin vaikutusten ja käytännön implementointien osalta.