Hyppää sisältöön
    • Suomeksi
    • In English
  • Suomeksi
  • In English
  • Kirjaudu
Näytä aineisto 
  •   Etusivu
  • 3. UTUCris-artikkelit
  • Rinnakkaistallenteet
  • Näytä aineisto
  •   Etusivu
  • 3. UTUCris-artikkelit
  • Rinnakkaistallenteet
  • Näytä aineisto
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

Evolutionary states and trajectories characterized by distinct pathways stratify patients with ovarian high grade serous carcinoma

Lahtinen Alexandra; Lavikka Kari; Virtanen Anni; Li Yilin; Jamalzadeh Sanaz; Skorda Aikaterini; Lauridsen Anna Rössberg; Zhang Kaiynag; Marchi Giovanni; Isoviita Veli-Matti; Ariotta Valeria; Lehtonen Oskari; Muranen Taru A.; Huhtinen Kaisa; Carpén Olli; Hietanen Sakari; Senkowski Wojciech; Kallunki Tuula; Häkkinen Aantti; Hynninen Johanna; Oikkonen Jaana; Hautaniemi Sampsa

Evolutionary states and trajectories characterized by distinct pathways stratify patients with ovarian high grade serous carcinoma

Lahtinen Alexandra
Lavikka Kari
Virtanen Anni
Li Yilin
Jamalzadeh Sanaz
Skorda Aikaterini
Lauridsen Anna Rössberg
Zhang Kaiynag
Marchi Giovanni
Isoviita Veli-Matti
Ariotta Valeria
Lehtonen Oskari
Muranen Taru A.
Huhtinen Kaisa
Carpén Olli
Hietanen Sakari
Senkowski Wojciech
Kallunki Tuula
Häkkinen Aantti
Hynninen Johanna
Oikkonen Jaana
Hautaniemi Sampsa
Katso/Avaa
1-s2.0-S1535610823001435-main.pdf (3.685Mb)
Lataukset: 

Cell Press
doi:10.1016/j.ccell.2023.04.017
URI
https://doi.org/10.1016/j.ccell.2023.04.017
Näytä kaikki kuvailutiedot
Julkaisun pysyvä osoite on:
https://urn.fi/URN:NBN:fi-fe2025082785359
Tiivistelmä

Ovarian high-grade serous carcinoma (HGSC) is typically diagnosed at an advanced stage, with multiple genetically heterogeneous clones existing in the tumors long before therapeutic intervention. Herein we integrate clonal composition and topology using whole-genome sequencing data from 510 samples of 148 patients with HGSC in the prospective, longitudinal, multiregion DECIDER study. Our results reveal three evolutionary states, which have distinct features in genomics, pathways, and morphological phenotypes, and significant association with treatment response. Nested pathway analysis suggests two evolutionary trajectories between the states. Experiments with five tumor organoids and three PI3K inhibitors support targeting tumors with enriched PI3K/AKT pathway with alpelisib. Heterogeneity analysis of samples from multiple anatomical sites shows that site-of-origin samples have 70% more unique clones than metastatic tumors or ascites. In conclusion, these analysis and visualization methods enable integrative tumor evolution analysis to identify patient subtypes using data from longitudinal, multiregion cohorts.

Kokoelmat
  • Rinnakkaistallenteet [29335]

Turun yliopiston kirjasto | Turun yliopisto
julkaisut@utu.fi | Tietosuoja | Saavutettavuusseloste
 

 

Tämä kokoelma

JulkaisuajatTekijätNimekkeetAsiasanatTiedekuntaLaitosOppiaineYhteisöt ja kokoelmat

Omat tiedot

Kirjaudu sisäänRekisteröidy

Turun yliopiston kirjasto | Turun yliopisto
julkaisut@utu.fi | Tietosuoja | Saavutettavuusseloste