Personalization Across Borders : Leveraging AI based recommendation systems in global B2C online retailing

Abstract

This thesis explores how Artificial Intelligence (AI) applications create value for global online retailing, with a particular emphasis on recommendation systems as a central AI-driven personalization tool. The study establishes the strategic importance of AI in the digital retail landscape, defining AI as a capability of machines to simulate human cognitive processes, and framing recommendation systems as key enablers of personalized customer experiences through data-driven insights. The research examines the most common AI applications used in eCommerce, and especially the role of recommendation systems in enhancing customer engagement, optimizing operations, and supporting cross-border adaptability. Particular attention is given to the opportunities and challenges of implementing these systems in culturally diverse markets, where localization and personalization are crucial for success. Adopting a qualitative research design, the study draws on five expert interviews from diverse professional backgrounds alongside a comprehensive literature review. This approach enables a nuanced understanding of AI subfields, features, and their value contributions to eCommerce. The findings demonstrate how AI technologies influence strategic decision-making, customer relationships, and operational efficiency within international online retail. Ultimately, this research discusses the transformative potential of AI in global eCommerce. It provides insights and guidance for companies that seek to enhance competitiveness, scalability, and customer satisfaction through AI in the digital space. By doing so, the study adds value to both scholarly discussion and practical managerial applications.

Tämä tutkielma tarkastelee tekoälysovellusten arvonluontia monikansallisille verkkokauppiaille, keskittyen erityisesti suositusjärjestelmiin keskeisenä tekoälypohjaisena personointityökaluna. tutkimus korostaa tekoälyn strategista merkitystä digitaalisen kaupan kentässä, määritellen tekoälyn koneiden kyvyksi jäljitellä inhimillisiä kognitiivisia toimintoja ja esitellen suositusjärjestelmät dataan nojaavina ratkaisuina, jotka luovat yksilöllisiä asiakaskokemuksia.

Tutkimus kartoittaa keskeisimpiä tekoälysovelluksia verkkokaupassa ja keskustelee suositusjärjestelmien roolia asiakasvuorovaikutuksen vahvistamisessa, operatiivisen tehokkuuden parantamisessa sekä kansainvälisen mukautuvuuden tukemisessa. Erityishuomiota kiinnitetään näiden järjestelmien soveltamiseen kulttuurisesti monimuotoisilla markkinoilla, joissa paikallisen asiakasymmärryksen ja personoinnin merkitys korostuu.

Tutkimus perustuu laadulliseen tutkimusotteeseen, johon sisältyy viisi asiantuntijahaastattelua eri ammatillisista taustoista sekä osio, kirjallisuuskatsaus olemassa olevasta kirjallisuudesta. Tämä lähestymistapa mahdollistaa tekoälyn osa-alueiden, ominaisuuksien ja arvonmuodostuksen syvällisen ymmärtämisen verkkokauppaympäristössä. Tulokset osoittavat, kuinka tekoälyteknologiat vaikuttavat strategiseen päätöksentekoon, asiakassuhteisiin ja toimintojen optimointiin kansainvälisessä verkkokaupassa.

Tutkimus tarjoaa näkemyksiä tekoälyn mullistavasta vaikutyksesta globaalissa verkkokaupassa ja tarjoaa konkreettisia suuntaviivoja yrityksille, jotka pyrkivät vahvistamaan kilpailukykyään, skaalaamaan toimintaansa ja parantamaan asiakastyytyväisyyttä automaation avulla. Tutkimus edistää niin akateemista ymmärrystä kuin käytännön liiketoimintaa.