Kivun arviointi puettavien laitteiden avulla ja arvioinnin hyödyntäminen yksilöllistetyssä kivun hoidossa

avoin
Julkaisu on tekijänoikeussäännösten alainen. Teosta voi lukea ja tulostaa henkilökohtaista käyttöä varten. Käyttö kaupallisiin tarkoituksiin on kielletty.
Lataukset28

Verkkojulkaisu

DOI

Tiivistelmä

Tässä tutkielmassa tarkastellaan, miten puettavien laitteiden avulla pystytään arvioimaan kipua ja miten arviointia voidaan hyödyntää kivun hoidon yksilöllistämisessä. Tutkielmassa selvitetään kirjallisuuskatsauksen avulla, minkälaisia tuloksia on saavutettu kivun arvioimisessa hyödyntäen puettavia laitteita. Lähes jokainen ihminen kokee elämänsä aikana kipua. Kipu onkin kaikista yleisin syy hakeutua terveydenhoitoon. Terveydenhuollon ammattilaisten on vaikea arvioida potilaan kokemaa kipua objektiivisesti, koska kivusta muodostuu aivoissa subjektiivinen kokemus. Erityisen haasteen tuottavat potilaat, jotka eivät pysty ilmaisemaan selkeästi tuntemaansa kipua. Kivun arviointi puettavilla laitteilla mahdollistaa objektiivisemman tavan arvioida kipua, minkä myötä voidaan tarjota myös entistä yksilöllisempää kivun hoitoa. Yksilöllinen kivun hoito parantaa hoidon tehoa, vähentää lääkkeiden haittavaikutuksia ja on kustannustehokkaampaa. Tutkielmassa havaittiin, että kivun arvioinnissa voidaan hyödyntää useita antureita sekä koneoppimismenetelmiä. Arviointimallit koulutetaan tunnistamaan kivun taso potilaan fysiologisten signaalien ominaisuuksista. Arvioinnit ovat osoittautuneet lupaaviksi ja parhaiten kivun arvioinnissa pärjäävät satunaismetsämenetelmä, tukivektorikone sekä erilaiset yhdistelmämallit. Suurimmat haasteet liittyvät mallien luotettavuuteen ja yleistettävyyteen suuremmalle potilasjoukolle. Havaittiin myös, että tulevaisuudessa kivun arviointia voisi hyödyntää sekä lääkityksen suunnittelussa että annossa. Arviointimallia olisi tarpeen testata suuremmalla ja mahdollisimman monimuotoisella otoksella. Lisäksi olisi tarpeellista tutkia enemmän puettavien laitteiden avulla tehtävän kivun arvioinnin hyödyntämistä lääkityksen yksilöimisessä käytännössä.

item.page.okmtext