Ajoneuvoista kerättävän paikkatiedon käyttö kaupunkien tiestön kunnossapidon suunnittelussa ja toteutuksessa

Abstract

Aiempien tutkimusten mukaan tiepäällysteen huono kunto on harvoin suora syy kuolemaan johtavissa auto-onnettomuuksissa, mutta se nostaa välillisesti onnettomuusriskiä, sillä huonokuntoinen tiepäällyste aiheuttaa muun muassa epävarmuutta kuljettajissa. Lisäksi tiepäällysteen huono kunto aiheuttaa taloudellisia tappioita, sillä se vaikeuttaa esimerkiksi taloudellista ajoa ja vakuutusyhtiöt korvaavat vuosittain paljon tiepäällysteen huonosta kunnosta aiheutuvia ajoneuvovaurioita. Tässä tutkielmassa tarkastellaan mobiiliteknologialla tuotetun tiestön epätasaisuutta kuvaavan paikkatietoaineiston laatua ja soveltuvuutta kaupunkiympäristön tiestön kunnossapidon suunnitteluun ja toteutukseen osana Turun kaupungin Smart and Wise Turku -hanketta. Tutkimuksessa aineiston laatua validoidaan jatkuvan mobiiliteknologialla tuotetun videoaineiston perusteella. Aineiston visuaalisuutta parannetaan sekä virheellisiä havaintoja karsitaan paikkatietomenetelmin. Mobiiliteknologian soveltuvuutta Turun kaupungin tiestön päivittäiseen kunnossapitoon tutkitaan haastattelun avulla. Haastattelun avulla kartoitetaan myös tiestön kunnon ylläpidon nykyisiä menetelmiä sekä mahdollisia aineisto- ja menetelmätarpeita. Haastattelun sisältöä analysoidaan sisällönanalyysin sekä SWOT-analyysin avulla. Mobiiliteknologian käyttämä algoritmi on suunniteltu maanteille ja mobiiliteknologian tuottaman tiestön epätasaisuutta kuvaavan paikkatietoaineiston laadussa on vielä parannettavaa, vain noin 20 prosenttia paikkatietohavainnoista olivat todellisia korjausta vaativia päällystevaurioita. Virheitä paikkatietoaineistoon aiheuttivat esimerkiksi risteykset, kaivon kannet, ajoneuvon voimakkaat jarrutukset ja junaradat. Tuotettavan aineiston laatua voidaan parantaa useampien palautekierrosten avulla. Aineiston visuaalisuutta on mahdollista parantaa kernelin tiheysanalyysin avulla, joka muuttaa yksittäiset havaintopisteet tiheysrasteripinnaksi. Kernelin tiheysanalyysissä sopivien parametrien löytäminen on ensiarvoisen tärkeää. Mobiiliteknologia on mahdollista integroida osaksi Turun kaupungin tiestön kunnon päivittäistä seurantaa ja ylläpitoa kolmen tasoisessa toiminnassa: työhön ohjaavana menetelmänä yksittäisissä tiepaikkauksissa, tiestön kunnon jatkuvassa seurannassa vilkkaasti liikennöidyillä rajoväylillä ja osana päällystysohjelmien suunnittelua.