Neuromorfiset tietokoneet suprajohtavalla elektroniikalla
| dc.contributor.author | Esseddiki, Ossama | |
| dc.contributor.department | fi=Fysiikan ja tähtitieteen laitos|en=Department of Physics and Astronomy| | |
| dc.contributor.faculty | fi=Matemaattis-luonnontieteellinen tiedekunta|en=Faculty of Science| | |
| dc.contributor.studysubject | fi=Fysikaaliset tieteet|en=Physical Sciences| | |
| dc.date.accessioned | 2025-12-19T22:30:54Z | |
| dc.date.available | 2025-12-19T22:30:54Z | |
| dc.date.issued | 2025-12-16 | |
| dc.description.abstract | Tutkielmassa käsitellään suprajohteisiin liittyvä Josephsonin ilmiö ja miten sitä voidaan hyödyntää rakentamalla niin sanottuja Josephsonin liitoksia neuromorfisissa systeemeissä. Tutkimuksen päämääränä on saada ymmärrys RSFQ-elektroniikassa hyödynnetyistä ilmiöistä ja kuinka tällä elektroniikalla voidaan mallintaa biologisia systeemejä kuten synapseja ja neuroneja, jotka ovat teoreettisesti energiakulutuksen kannalta tehokkaampia ja nopeampia verrattuna nykypäivän piistä valmistettuihin siruihin. | |
| dc.format.extent | 19 | |
| dc.identifier.olddbid | 211791 | |
| dc.identifier.oldhandle | 10024/194810 | |
| dc.identifier.uri | https://www.utupub.fi/handle/11111/1133 | |
| dc.identifier.urn | URN:NBN:fi-fe20251219122292 | |
| dc.language.iso | fin | |
| dc.rights | fi=Julkaisu on tekijänoikeussäännösten alainen. Teosta voi lukea ja tulostaa henkilökohtaista käyttöä varten. Käyttö kaupallisiin tarkoituksiin on kielletty.|en=This publication is copyrighted. You may download, display and print it for Your own personal use. Commercial use is prohibited.| | |
| dc.rights.accessrights | avoin | |
| dc.source.identifier | https://www.utupub.fi/handle/10024/194810 | |
| dc.subject | Josephsonin liitos, Josephsonin ilmiö, SQUID, neuroni, synapsi, RSFQ, neuromorfinen tietokone, suprajohtavaa elektroniikka | |
| dc.title | Neuromorfiset tietokoneet suprajohtavalla elektroniikalla | |
| dc.type.ontasot | fi=Kandidaatintutkielma|en=Bachelor's thesis| |
Tiedostot
1 - 1 / 1
Ladataan...
- Name:
- Neuromorfiset_tietokoneet_RSFQ_elektroniikalla%20viimeinen%20versio.pdf
- Size:
- 1.39 MB
- Format:
- Adobe Portable Document Format