Automatisoidut havainnointimenetelmät vaelluskalatutkimuksessa

dc.contributor.authorKaasonen, Viivi
dc.contributor.departmentfi=Biologian laitos|en=Department of Biology|
dc.contributor.facultyfi=Luonnontieteiden ja tekniikan tiedekunta|en=Faculty of Science and Engineering|
dc.contributor.studysubjectfi=Ekologia|en=Ecology|
dc.date.accessioned2020-04-09T21:00:19Z
dc.date.available2020-04-09T21:00:19Z
dc.date.issued2020-02-28
dc.description.abstractSuomen suurimpia vaelluskalajokia padottiin toisen maailmansodan jälkeen vesivoiman tuotantoon, mikä yhdessä muun muassa jokien perkausten kanssa edesauttoi vaelluskalakantojen ajautumista huonoon tilaan. Esimerkiksi Kymijoesta lohi (Salmo salar) katosi ennen uusia istutuksia kokonaan. Patojen oheen on joko rakentamisen aikana tai jälkeenpäin rakennettu kalateitä, jotta vaelluskalat pääsisivät ohittamaan padot ja vaelluskalakannat pysyisivät kestävällä tasolla luonnollisen lisääntymiskierron avulla ilman jatkuvia istutuksia. Kalaportaat eivät kuitenkaan ole takuuvarma keino vaelluskalojen liikkumisen mahdollistamiseksi, sillä niiden toimivuudessa on eroja. Toimivuuden varmistamiseksi kalateitä tulee tarkkailla. Tässä tutkimuksessa selvitettiin kolmen eri kalatietarkkailumenetelmän – VAKI-kalalaskuri, liikkeentunnistusohjelma 1 ja liikkeentunnistusohjelma 2 – toimivuutta toisiinsa nähden ja muuttujien, kuten vuorokaudenajan, virtaaman ja kalalajin vaikutusta havaintojen syntyyn. Aineisto kerättiin Kymijoen Koivukosken säännöstelypadon kalaportaasta. Tulosten perusteella menetelmät olivat havaitsemistehokkuudeltaan hyvin erilaisia. VAKI-kalalaskuri havaitsi kaloja parhaiten, mutta lajitasolla tarkasteltaessa liikkeentunnistusohjelma 2 havaitsi lohikaloja muita menetelmiä paremmin. On kuitenkin huomion arvoista, että se tuotti myös eniten roskahavaintoja. Ohjelman mallin muokkaamisella on mahdollista sekä parantaa kalojen havaitsemista että vähentää roskahavaintojen määrää. Vuorokausi vaikuttaa kalatietarkkailumenetelmien kykyyn havaita lahnoja, ja virtaama vaikuttaa havaintotyyppien havaitsemistodennäköisyyteen eri tavalla eri kalalajien kohdalla. Lajien väliset erot virtaaman vaikutuksessa olivat kuitenkin varsin pieniä, eikä virtaaman vaikutus ollutkaan enää merkitsevä lajikohtaisessa tarkastelussa. Tutkimuksen pohjalta lohikalojen havainnointia kalateissä ja taloudellisten resurssien käyttöä on mahdollista tehostaa siirtymällä liikkeentunnistusohjelma kahden käyttöön. Sen parempi havainnointikyky antaa todenmukaisemman kuvan kalaportaan toiminnasta ja indikoi tarkemmin myös populaatioiden elinvoimaisuudesta. Kun havainnointi on tehokkaampaa ja tarkempaa, on myös suojelutoimet mahdollista kohdistaa paremmin. Havaintotyyppien toiminnasta toisiinsa nähden olisi tärkeää saada tietoa tulevaisuudessa myös muiden vaelluskalalajien kohdalla.
dc.format.extent44
dc.identifier.olddbid166155
dc.identifier.oldhandle10024/149291
dc.identifier.urihttps://www.utupub.fi/handle/11111/21294
dc.identifier.urnURN:NBN:fi-fe2020040810804
dc.language.isofin
dc.rightsfi=Julkaisu on tekijänoikeussäännösten alainen. Teosta voi lukea ja tulostaa henkilökohtaista käyttöä varten. Käyttö kaupallisiin tarkoituksiin on kielletty.|en=This publication is copyrighted. You may download, display and print it for Your own personal use. Commercial use is prohibited.|
dc.rights.accessrightssuljettu
dc.source.identifierhttps://www.utupub.fi/handle/10024/149291
dc.subjectvaelluskala, kalaporras, koneoppiminen, lohi, taimen
dc.titleAutomatisoidut havainnointimenetelmät vaelluskalatutkimuksessa
dc.type.ontasotfi=Pro gradu -tutkielma|en=Master's thesis|

Tiedostot

Näytetään 1 - 1 / 1
Ladataan...
Name:
Kaasonen_Viivi_opinnayte.pdf
Size:
853.43 KB
Format:
Adobe Portable Document Format