Puulajien tunnistus harvasta laserkeilausaineistosta

Tietueen suppeat tiedot
dc.contributor.authorBelogurov, Andrei
dc.contributor.departmentfi=Tietotekniikan laitos|en=Department of Computing|
dc.contributor.facultyfi=Teknillinen tiedekunta|en=Faculty of Technology|
dc.contributor.studysubjectfi=Tietojenkäsittelytieteet|en=Computer Science|
dc.date.accessioned2025-11-17T22:30:22Z
dc.date.available2025-11-17T22:30:22Z
dc.date.issued2025-11-13
dc.description.abstractTieto metsän puulajeista on tärkeä metsänhoidon suunnittelussa ja metsän biodiversiteetin arvioinnissa. Nykyään puulajien selvittämiseen käytetään yhä useammin kaukokartoitusmenetelmiä. Tämä kirjallisuuskatsaus keskittyy erityisesti laserkeilausaineiston hyödyntämiseen harvan pistetiheyden aineistoissa. Tällaisia aineistoja ovat esimerkiksi laajat kansalliset laserkeilausaineistot, joita maanmittauslaitos tarjoaa. Tutkielmassa esitellään koneoppimismenetelmiä, joita käytetään puulajien luokitteluun. Tutkielmassa kuvataan mallien kouluttamisvaihe ja esitellään yksittäisistä puista laskettavia piirteitä, jotka kuvaavat puun ominaisuuksia. Lisäksi tutustutaan spektrikuvien käyttöön laserkeilausaineiston tukena, aineiston esikäsittelyyn ennen neuroverkoille syöttämistä ja puiden erotteluun laserkeilausaineistosta. Tulokset osoittavat, että harvallakin laserkeilausaineistolla voidaan luokitella puita hyvin. Puulajien luokitteluun käytetään erilaisia koneoppimismenetelmiä, kuten lineaarista erotteluanalyysiä, satunnaismetsää, tukivektorikonetta ja syväoppivia neuroverkkoja. Luokittelun tarkkuuteen vaikuttaa ainakin luokiteltavat puulajit, tutkimusalue, mittauksen vuodenaika, laserkeilaimen asetukset, koulutusaineiston koko ja mallin testaustapa. Tämän vuoksi mallien yleistettävyys eri aineistoilla on rajallinen.
dc.format.extent31
dc.identifier.olddbid211441
dc.identifier.oldhandle10024/194461
dc.identifier.urihttps://www.utupub.fi/handle/11111/937
dc.identifier.urnURN:NBN:fi-fe20251117108444
dc.language.isofin
dc.rightsfi=Julkaisu on tekijänoikeussäännösten alainen. Teosta voi lukea ja tulostaa henkilökohtaista käyttöä varten. Käyttö kaupallisiin tarkoituksiin on kielletty.|en=This publication is copyrighted. You may download, display and print it for Your own personal use. Commercial use is prohibited.|
dc.rights.accessrightsavoin
dc.source.identifierhttps://www.utupub.fi/handle/10024/194461
dc.subjectlaserkeilaus, geoinformatiikka, puulajien luokittelu, satunnaismetsä, tukivektorikone,neuroverkot
dc.titlePuulajien tunnistus harvasta laserkeilausaineistosta
dc.type.ontasotfi=Kandidaatintutkielma|en=Bachelor's thesis|

Tiedostot

Näytetään 1 - 1 / 1
Name:
Belogurov%20Andrei%20Kandi%202025.pdf
Size:
901.54 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Lataa

Kokoelmat

Kandidaatin tutkielmat (kokotekstit)