Kohdennettujen kalasteluviestien tunnistaminen koneoppimisen avulla

Tietueen suppeat tiedot
dc.contributor.authorPietilä, Timi
dc.contributor.departmentfi=Tietotekniikan laitos|en=Department of Computing|
dc.contributor.facultyfi=Teknillinen tiedekunta|en=Faculty of Technology|
dc.contributor.studysubjectfi=Tietojenkäsittelytieteet|en=Computer Science|
dc.date.accessioned2024-04-29T21:31:28Z
dc.date.available2024-04-29T21:31:28Z
dc.date.issued2024-04-26
dc.description.abstractKohdennetut kalasteluviestit ovat kalasteluviestien kehittyneempi versio, joka on vaikeammin tunnistettava ja jatkuva uhka etenkin yrityksille. Kohdennetut kalasteluviestit toimivat usein hyökkäysvektorina, sillä tietoturvajärjestelmien välttäminen sosiaalisen manipuloinnin avulla on helpompaa kuin niiden murtaminen. Kohdennetujen kalasteluviestien toteutus on kyberrikollisille helppoa, sillä imitoitavista kohteista löytyy helposti julkista tietoa viestin muodostamiseksi. Turvamekanismeja löytyy kohdennettuja kalasteluviestejä vastaan, mutta ne eivät ole vielä laajassa käytössä. Tässä kirjallisuuskatsauksessa tutkitaan minkälaisia koneoppimisen keinoja hyödyntäviä ratkaisuja on kehitetty kohdennettujen kalasteluviestien tunnistamiseen, sekä mitä ominaisuuksia hyvällä tunnistamisjärjestelmällä on. Katsaus kokoaa yhteen uusinta tekniikkaa olevat ratkaisut ja vertaa niiden ominaisuuksia, sekä ehdottaa kehityskohteita.
dc.format.extent36
dc.identifier.olddbid194041
dc.identifier.oldhandle10024/177096
dc.identifier.urihttps://www.utupub.fi/handle/11111/1483
dc.identifier.urnURN:NBN:fi-fe2024042923205
dc.language.isofin
dc.rightsfi=Julkaisu on tekijänoikeussäännösten alainen. Teosta voi lukea ja tulostaa henkilökohtaista käyttöä varten. Käyttö kaupallisiin tarkoituksiin on kielletty.|en=This publication is copyrighted. You may download, display and print it for Your own personal use. Commercial use is prohibited.|
dc.rights.accessrightsavoin
dc.source.identifierhttps://www.utupub.fi/handle/10024/177096
dc.subjectspearphishing, phishing, koneoppiminen, kalasteluviestit, tunnistaminen, luokittelu
dc.titleKohdennettujen kalasteluviestien tunnistaminen koneoppimisen avulla
dc.type.ontasotfi=Kandidaatintutkielma|en=Bachelor's thesis|

Tiedostot

Näytetään 1 - 1 / 1
Name:
Pietila_Timi_opinnayte.pdf
Size:
414.18 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Lataa

Kokoelmat

Kandidaatin tutkielmat (kokotekstit)