Koneoppiminen ja itseajavat ajoneuvot Trackmania-pelisarjassa
| dc.contributor.author | Heikkinen, Jere | |
| dc.contributor.department | fi=Tietotekniikan laitos|en=Department of Computing| | |
| dc.contributor.faculty | fi=Teknillinen tiedekunta|en=Faculty of Technology| | |
| dc.contributor.studysubject | fi=Tietotekniikka|en=Information and Communication Technology| | |
| dc.date.accessioned | 2024-10-30T22:30:27Z | |
| dc.date.available | 2024-10-30T22:30:27Z | |
| dc.date.issued | 2024-10-29 | |
| dc.description.abstract | Tutkielmassa selvitetään, mitä tekoälyllä ja koneoppimisella tarkoitetaan, miten koneoppimisalgoritmit luokitellaan ja millaisia oppimismenetelmiä koneoppiminen sisältää. Tutkielman tarkoituksena on antaa yleiskuvaa koneoppimismenetelmistä ja itseajavista autoista kilpa-ajopeleissä käyttäen Trackmaniaa tapausesimerkkinä. Tutkielmassa esitellään muutamia vahvistus- ja syväoppimismenetelmiä, jotka soveltuvat hyvin kilpa-ajopelien pelaamiseen. Esiteltyihin menetelmiin kuuluvat neuroverkot ja Q-oppiminen, sekä niiden pohjalta paranneltuja ratkaisuja, kuten konvoluutioneuroverkot ja Deep Q-learning. Näitä algoritmeja sovelletaan joko tekoälylle annetun syötetiedon käsittelyyn tai itse tekoälyn opettamiseen. Yksi varhaisimmista itseajavista autoista Trackmania-pelisarjassa perustui konvoluutioneuroverkkoon ja ohjattuun oppimiseen. Tekoälylle annettu syöte sisälsi kuvia autoista, mitkä oli nimetty kuvan ottamisen hetkellä painettujen näppäimien mukaan. Tutkielmassa selviää, että vahvistusoppiminen pystyy saavuttamaan lähes ammattilaisen tason kilpa-ajopeleissä. Esitellyt tekoälyratkaisut poikkeavat toisistaan joko tekoälylle annetun syötetiedon tai niiden käyttämien algoritmien perusteella. | |
| dc.format.extent | 37 | |
| dc.identifier.olddbid | 196146 | |
| dc.identifier.oldhandle | 10024/179193 | |
| dc.identifier.uri | https://www.utupub.fi/handle/11111/3555 | |
| dc.identifier.urn | URN:NBN:fi-fe2024103087905 | |
| dc.language.iso | fin | |
| dc.rights | fi=Julkaisu on tekijänoikeussäännösten alainen. Teosta voi lukea ja tulostaa henkilökohtaista käyttöä varten. Käyttö kaupallisiin tarkoituksiin on kielletty.|en=This publication is copyrighted. You may download, display and print it for Your own personal use. Commercial use is prohibited.| | |
| dc.rights.accessrights | suljettu | |
| dc.source.identifier | https://www.utupub.fi/handle/10024/179193 | |
| dc.subject | tekoäly, koneoppiminen, vahvistusoppiminen, kilpa-ajopelit | |
| dc.title | Koneoppiminen ja itseajavat ajoneuvot Trackmania-pelisarjassa | |
| dc.type.ontasot | fi=Kandidaatintutkielma|en=Bachelor's thesis| |
Tiedostot
1 - 1 / 1
Ladataan...
- Name:
- Jere_Heikkinen_opinnayte.pdf
- Size:
- 537.51 KB
- Format:
- Adobe Portable Document Format