Tekoäly kyberturvallisuudessa

Abstract

Maailmassa jatkuvan digitalisaation vuoksi myös kyberturvallisuuteen liittyvien toimenpiteiden on tarve kehittyä. Kyberhyökkäysten määrän kasvaminen kasvattaa turvavalvomoiden taakkaa ja tähän ratkaisuna voisi olla tekoäly ja tämän monet koneoppimismenetelmät. Tässä tutkielmassa tarkastellaan tekoälyn soveltamista kyberturvallisuudessa sekä siihen liittyviä olennaisia menetelmiä sekä haasteita. Tutkielman kohteina ovat yleisimmät tekoälyn soveltamisen muodot uhkien tunnistuksessa sekä tämän automaattisen toiminnan käyttö. Tutkimme tarkemmin verkkohyökkäysten, haittaohjelmien ja tietojenkalastelun yritysten tunnistamista ja mitkä tekoälynmallit voivat tukea missäkin tehtävissä. Kirjallisuuskatsauksen lopussa pohditaan tekoälyn soveltamisen muotoja ja kuinka kaikkia tekoälyn soveltamisen muotoja ei vielä ole keksitty. Pohdinnassa käydään myös läpi generatiivisen tekoälyn tuomia huolia tulevaisuudessa. Tutkimus toteutettiin kirjallisuuskatsauksena, jossa hyödynnettiin ajankohtaisia tieteellisiä julkaisuja. Työn tulosten perusteella voimme todeta tekoälyn tarjoavan kyberturvallisuudelle ympäristöönsä sopeutuvan toimijan, mutta tämän soveltaminen tuo mukanaan myös mahdollisia riskejä jotka rajoittavat tämän luotettavuutta. Tekoälyn soveltaminen edellyttää tekoälymallien luotettavuuden lisääntyvän varsinkin luomalla tekoälymalleista kestävämpiä manipuloivia hyökkäyksiä vastaan ja keksimällä ratkaisuja yksityisyyden takaamiseen. Työn jatkotutkimukseksi todettiin tarve tarkemmalle katsaukselle tietystä tekoälyn soveltamisen muodosta tai tutkielma keskittyen vain soveltamisen haasteisiin liittyvien ratkaisujen löytämiseen.