Tekoälyn menetelmät kliinisen mikrobiologian laboratoriossa

dc.contributor.authorBlomqvist, Mika
dc.contributor.departmentfi=Tietotekniikan laitos|en=Department of Computing|
dc.contributor.facultyfi=Teknillinen tiedekunta|en=Faculty of Technology|
dc.contributor.studysubjectfi=Tietojenkäsittelytieteet|en=Computer Science|
dc.date.accessioned2024-12-19T22:31:31Z
dc.date.available2024-12-19T22:31:31Z
dc.date.issued2024-12-16
dc.description.abstractTekoälyn sovelluksia on kehitetty kliinisen mikrobiologian bakteriologian diagnoo- seihin hyvällä menestyksellä. Osa sovelluksista on myös kaupallistettu, kun taas osa on vasta tutkimusasteella. Menetelmät ovat tarkkoja ja usein nopeuttavat tutki- musten vastausaikaa potilaalle ja virtaviivaistavat diagnoosien tekoa. Useat näis- tä menetelmistä hyödyntävät konvoluutioneuroverkkoja. Hyödynnettäessä tekoälyä diagnostiikassa pitää huomioida useita eri asioita, muun muuassa käytetytty kou- lutusmateriaali, haluttu sensitiivisyys ja spesifisyys, eettisyys ja tekoälyn nykyiset rajoitteet. Oikein käytettynä tekoälyyn pohjautuvan diagnostiikan voidaan olettaa tulevaisuudessa muovaavan analytiikkaa merkittävästi.
dc.format.extent37
dc.identifier.olddbid196575
dc.identifier.oldhandle10024/179618
dc.identifier.urihttps://www.utupub.fi/handle/11111/2134
dc.identifier.urnURN:NBN:fi-fe20241219105075
dc.language.isofin
dc.rightsfi=Julkaisu on tekijänoikeussäännösten alainen. Teosta voi lukea ja tulostaa henkilökohtaista käyttöä varten. Käyttö kaupallisiin tarkoituksiin on kielletty.|en=This publication is copyrighted. You may download, display and print it for Your own personal use. Commercial use is prohibited.|
dc.rights.accessrightsavoin
dc.source.identifierhttps://www.utupub.fi/handle/10024/179618
dc.subjectkliininen mikrobiologia,diagnostiikka,bakteriologia,kuvantunnistus,konvoluutioverkko,tekoäly
dc.titleTekoälyn menetelmät kliinisen mikrobiologian laboratoriossa
dc.type.ontasotfi=Kandidaatintutkielma|en=Bachelor's thesis|

Tiedostot

Näytetään 1 - 1 / 1
Ladataan...
Name:
Mika_Blomqvist_opinnayte.pdf
Size:
274.82 KB
Format:
Adobe Portable Document Format