Tulevaisuuden teknologioiden laitoksen ensimmäisen vuoden opiskelijoiden opintopistekertymiin vaikuttavat tekijät

Tietueen suppeat tiedot
dc.contributor.authorKajasilta, Henri
dc.contributor.departmentfi=Matematiikan ja tilastotieteen laitos|en=Department of Mathematics and Statistics|
dc.contributor.facultyfi=Luonnontieteiden ja tekniikan tiedekunta|en=Faculty of Science and Engineering|
dc.contributor.studysubjectfi=Sovellettu matematiikka|en=Applied Mathematics|
dc.date.accessioned2020-01-21T10:47:12Z
dc.date.available2020-01-21T10:47:12Z
dc.date.issued2019-12-11
dc.description.abstractTässä tutkielmassa pyritään selvittämään ensimmäisen lukuvuoden opintopistekertymiin vaikuttavia tekijöitä. Aineistona on Turun yliopiston tulevaisuuden teknologioiden laitoksen ensimmäisen vuoden opiskelijat, jotka ovat vastanneet lukuvuoden alussa taustatietokyselyyn. Taustatietokyselyn perusteella muodostetaan muuttujia, joita käytetään luokittelu- ja regressiomalleissa selittämään opintopistekertymiä. Kaikki tässä työssä käytetyt menetelmät on toteutettu R-ohjelmointikielellä. Taustatietokyselyn perusteella muodostetaan aihepiirimuuttujia, jotta saadaan paremmin havainnoitua aihealueita verrattuna kysymysten käyttämiseen itsenäisinä muuttujina. Kirjallisuuden perusteella tietyt aihealueet ovat merkityksellisiä korkeakouluopinnoista valmistumisen tai keskeyttämisen selittäjinä, kuten opiskelijoiden motivaatio ja haasteet elämässä. Nämä aihealueet ovat edustettuina myös aihepiirimuuttujissa. Aihepiirimuuttujat olivat kaikissa käytetyissä menetelmissä merkityksellisimpiä selittäviä muuttujia. Näiden muuttujien perusteella tehtyjen klustereiden klusterikohtaisissa opintokeskiarvoissa oli tilastollisesti merkitseviä eroja. Lineaarisessa regressioanalyysissa aihepiirimuuttujat olivat vaikutukseltaan selvimmät ja satunnaismetsä-menetelmässä opiskelijoiden jakamisessa vaikuttavimmat muuttujat. Käyttökelpoisia ennustemalleja taustatietokyselyn muuttujilla ei saatu rakennettua. Tässä tutkielmassa tehdyt havainnot merkityksellisistä muuttujista ovat kuitenkin aiempien tutkimuksienkien perusteella tärkeitä ennustemallien kehittämisessä.
dc.format.extent44
dc.identifier.olddbid165657
dc.identifier.oldhandle10024/148798
dc.identifier.urihttps://www.utupub.fi/handle/11111/10906
dc.identifier.urnURN:NBN:fi-fe2019122049145
dc.language.isofin
dc.rightsfi=Julkaisu on tekijänoikeussäännösten alainen. Teosta voi lukea ja tulostaa henkilökohtaista käyttöä varten. Käyttö kaupallisiin tarkoituksiin on kielletty.|en=This publication is copyrighted. You may download, display and print it for Your own personal use. Commercial use is prohibited.|
dc.rights.accessrightsavoin
dc.source.identifierhttps://www.utupub.fi/handle/10024/148798
dc.subjectopintopistekertymä, luokittelu- ja regressiomallit, vaikuttavat tekijät, ennustemalli, oppimisanalytiikka, taustatietokysely.
dc.titleTulevaisuuden teknologioiden laitoksen ensimmäisen vuoden opiskelijoiden opintopistekertymiin vaikuttavat tekijät
dc.type.ontasotfi=Pro gradu -tutkielma|en=Master's thesis|

Tiedostot

Näytetään 1 - 1 / 1
Name:
Kajasilta_Henri_opinnayte.pdf
Size:
517.48 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Lataa

Kokoelmat

Pro gradu -tutkielmat ja diplomityöt sekä syventävien opintojen opinnäytetyöt (kokotekstit)