Kilpailevien riskien mallit: valtimoihin kohdistuneiden avoverisuonikirurgisten toimenpiteiden kilpailevat jatkodiagnoosit

Tietueen suppeat tiedot
dc.contributor.authorKoukkula, Topias
dc.contributor.departmentfi=Matematiikan ja tilastotieteen laitos|en=Department of Mathematics and Statistics|
dc.contributor.facultyfi=Matemaattis-luonnontieteellinen tiedekunta|en=Faculty of Science|
dc.contributor.studysubjectfi=Tilastotiede|en=Statistics|
dc.date.accessioned2023-03-21T15:25:16Z
dc.date.available2023-03-21T15:25:16Z
dc.date.issued2023-02-17
dc.description.abstractElinaika-analyysi on tilastotieteen osa-alue, jossa kiinnostuksen kohteena on määritellyn tapahtuman sattumiseen kuluva aika. Kilpailevien riskien mallit ovat elinaika-analyysin erikoistapaus, jotka soveltuvat tilanteisiin, joissa potentiaalisia päätetapahtumia on enemmän kuin yksi. Verrattuna perinteisiin kaksitilamalleihin, kilpailevien riskien mallikehikolla saadaan realistisempi kokonaiskuva havaintoyksiköiden seuranta-aikojen tapahtumista. Tässä tutkielmassa sovelletaan kilpailevien riskien malleja valtimoihin kohdistuneiden avoverisuonikirurgisten toimenpiteiden kilpaileviin jatkodiagnooseihin. Tutkielman kilpaileviksi jatkodiagnooseiksi (päätetapahtumiksi) valitaan aivoinfarkti, sydäninfarkti, kallonsisäinen verenvuoto ja krooninen munuaissairaus. Kyseisten päätetapahtumien yhteydestä verisuonikirurgisiin toimenpiteisiin on kirjallisuudessa runsaasti näyttöä, mutta kilpalevien riskien mallien mukaisesti päätetapahtumia ei ole juurikaan vertailtu. Tutkielman aineistona käytetään määritellyin rajauksin Terveyden ja hyvinvoinnin laitoksen (THL) ylläpitämää hoitoilmoitusrekisteriä – aineisto kattaa vuosilta 2000–2021 yhteensä 72 838:n eri yksilön tietoja. Tutkielman soveltavassa osuudessa sovitetaaan epäparametrisia, semiparametrisia ja parametrisia tilastollisia malleja. Taustamuuttujina käytetään ikää toimenpiteen hetkellä sekä hoitoonsaapumistapaa hoitojaksolle, jolla toimenpide suoritettiin. Epäparametrisina malleina sovitetaan kumulatiiviset ilmaantuvuusfunktiot ja kumulatiiviset syykohtaiset hasardifunktiot. Semiparametrisina malleina sovitetaan suhteellisten hasardien Coxin malleja ja parametrisina malleina Poisson-regressiomalleja. Tutkielman tulosten perusteella aivoinfarkti on todennäköisin verisuonikirurgisen toimenpiteen jälkeinen päätetapahtuma koko seuranta-ajan. Lisäksi suurin osa päätetapahtumista sattuu heti seurannan aloituspisteessä. Semiparametristen mallien sovituksessa ongelmaksi nousi kauttaaltaan suhteellisuusoletuksen toteutumattomuus. Tämän ongelman ratkaisemiseksi ja tutkielman tulosten luotettavuuden parantamiseksi voisi toimia kuolinrekisteritietojen hyödyntäminen tutkielman soveltavassa osuudessa.
dc.format.extent52
dc.identifier.olddbid191309
dc.identifier.oldhandle10024/174398
dc.identifier.urihttps://www.utupub.fi/handle/11111/17535
dc.identifier.urnURN:NBN:fi-fe2023030629816
dc.language.isofin
dc.rightsfi=Julkaisu on tekijänoikeussäännösten alainen. Teosta voi lukea ja tulostaa henkilökohtaista käyttöä varten. Käyttö kaupallisiin tarkoituksiin on kielletty.|en=This publication is copyrighted. You may download, display and print it for Your own personal use. Commercial use is prohibited.|
dc.rights.accessrightsavoin
dc.source.identifierhttps://www.utupub.fi/handle/10024/174398
dc.subjectelinaika-analyysi, kilpailevien riskien mallit, syykohtaiset hasardit, kumulatiivinen ilmaantuvuusfunktio
dc.titleKilpailevien riskien mallit: valtimoihin kohdistuneiden avoverisuonikirurgisten toimenpiteiden kilpailevat jatkodiagnoosit
dc.type.ontasotfi=Pro gradu -tutkielma|en=Master's thesis|

Tiedostot

Näytetään 1 - 1 / 1
Name:
Koukkula_Topias_progradu.pdf
Size:
1.48 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Lataa

Kokoelmat

Pro gradu -tutkielmat ja diplomityöt sekä syventävien opintojen opinnäytetyöt (kokotekstit)