Rasch analyysin käyttömahdollisuudet hoitotieteessä - esimerkkinä jalkojen omahoidon tietotesti

dc.contributor.authorStolt Minna
dc.contributor.authorPasanen Miko
dc.contributor.authorSuhonen Riitta
dc.contributor.organizationfi=hoitotieteen laitos|en=Department of Nursing Science|
dc.contributor.organizationfi=tyks, vsshp|en=tyks, varha|
dc.contributor.organization-code1.2.246.10.2458963.20.27201741504
dc.converis.publication-id177885527
dc.converis.urlhttps://research.utu.fi/converis/portal/Publication/177885527
dc.date.accessioned2025-08-27T23:08:15Z
dc.date.available2025-08-27T23:08:15Z
dc.description.abstract<p>Rasch analyysi, osiovaste-teorian (Item Response Theory, IRT) menettely, on mittarin luotettavuuden arvioinnissa käytetty tilastollinen menetelmä. Sillä tarkastellaan osioiden (kysymysten/väittämien) vaikeustasoa ja vastaajia mitattavana olevaa kykyä tai ominaisuutta. Hoitotieteessä Rasch analyysin käyttö on vähäistä. Tutkimuksessa kuvataan Rasch analyysiä menetelmänä, sen käyttömahdollisuuksia ja sen tarjoamaa informaatiota mittarin psykometristen ominaisuuksien arvioinnissa hoitotieteen alalla. Käytämme esimerkkinä poikkileikkaustutkimusta, jossa aineisto kerättiin nivelrikkoa sairastavilta henkilöiltä (n=129) Jalkojen omahoitotiedot -tietotestillä (20 väittämää, 3-portainen vastausasteikko: oikein, väärin, en tiedä). Rasch analyysi kohdistui mittarin yksiulotteisuuteen, osiokohtaisiin kiinnittymisarvoihin, erotteluindeksiin ja erilaiseen osiotoimintaan. Jalkojen omahoitotiedot -tietotesti oli vaikea suhteessa vastaajien kykyihin. Tietotestin yksiulotteisuus oli matala, mutta kaikkien osioiden kiinnittymisarvot hyvät. Erottelun laajuus vastaajissa oli heikko, mutta osioissa korkea. Jatkossa mittarin ominaisuuksia, erityisesti vaikeustasoa ja sensitiivisyyttä, on tarpeen tarkastella muissa vastaajaryhmissä. Rasch analyysillä on monia käyttömahdollisuuksia hoitotieteessä uusien ja jo olemassa olevien mittareiden arvioinnissa. Klassisen testiteorian menetelmät ovat edelleen tarpeellisia ja käyttökelpoisia, mutta usein laajat aineistot vaativat osiovasteteorian mallien (kuten Rasch analyysi) hyödyntämistä.</p>
dc.format.pagerange308
dc.format.pagerange320
dc.identifier.jour-issn0786-5686
dc.identifier.olddbid203461
dc.identifier.oldhandle10024/186488
dc.identifier.urihttps://www.utupub.fi/handle/11111/36140
dc.identifier.urnURN:NBN:fi-fe202301183430
dc.language.isofi
dc.okm.affiliatedauthorStolt, Minna
dc.okm.affiliatedauthorPasanen, Miko
dc.okm.affiliatedauthorSuhonen, Riitta
dc.okm.affiliatedauthorDataimport, tyks, vsshp
dc.okm.discipline316 Nursingen_GB
dc.okm.discipline316 Hoitotiedefi_FI
dc.okm.internationalcopublicationnot an international co-publication
dc.okm.internationalityDomestic publication
dc.okm.typeA1 ScientificArticle
dc.publisher.countryFinlanden_GB
dc.publisher.countrySuomifi_FI
dc.publisher.country-codeFI
dc.relation.ispartofjournalHoitotiede
dc.relation.issue4
dc.relation.volume34
dc.source.identifierhttps://www.utupub.fi/handle/10024/186488
dc.titleRasch analyysin käyttömahdollisuudet hoitotieteessä - esimerkkinä jalkojen omahoidon tietotesti
dc.year.issued2022

Tiedostot

Näytetään 1 - 1 / 1
Ladataan...
Name:
Rasch analyysin käyttömahdollisuudet hoitotieteessä.pdf
Size:
5.12 MB
Format:
Adobe Portable Document Format