Koko kehon PET-kuvien automaattinen segmentointi

Tietueen suppeat tiedot
dc.contributor.authorPalonen, Santeri
dc.contributor.departmentfi=Matematiikan ja tilastotieteen laitos|en=Department of Mathematics and Statistics|
dc.contributor.facultyfi=Matemaattis-luonnontieteellinen tiedekunta|en=Faculty of Science|
dc.contributor.studysubjectfi=Sovellettu matematiikka|en=Applied Mathematics|
dc.date.accessioned2023-08-28T11:02:56Z
dc.date.available2023-08-28T11:02:56Z
dc.date.issued2023-07-11
dc.description.abstractPET-kuvauksessa tuotetaan kolmeulotteinen vokselikuva ihmiskehosta. Kuvan segmentointi tarkoittaa kuvan jakamista osiin kuten päähän tai sydämeen. Manuaalisesti kuvan segmentointi on aikaa vievää, joten automatisoinnille on tarvetta. Tämä työ tutkii hill climbing- sekä flood fill -algoritmien käyttöä automaattiseen segmentaatioon. Kuvamatriisista etsitään kiinnostavat kohteet hill climbing -metodilla, koska näissä kohteissa matriisin arvot ovat on korkeammat kuin ympäristöllä. Kun nämä lokaalit maksimit on löydetty, käytetään flood fill -metodia määrittelemään segmentaatioalue. Toleranssiparametrit flood fill -metodiin etsittiin haarukoimalla. Testiaineistona käytettiin neljääkymmentä (40) rotan PET-kuvaa. Munuaisten segmentaatio onnistui vaihtelevasti ja sydämen kiitettävästi, mutta aivojen segmentaatio ei onnistunut hyvin. Segmentaatio on nopea suorittaa rottakuville, eikä tuottaisi ongelmia isommillekaan kuville. Tekniikassa on vielä paljon parannusmahdollisuuksia ja jatkokehitettävää toleranssin valintaan sekä elimien tunnistukseen liittyen.
dc.format.extent43
dc.identifier.olddbid192611
dc.identifier.oldhandle10024/175683
dc.identifier.urihttps://www.utupub.fi/handle/11111/18287
dc.identifier.urnURN:NBN:fi-fe2023080994532
dc.language.isofin
dc.rightsfi=Julkaisu on tekijänoikeussäännösten alainen. Teosta voi lukea ja tulostaa henkilökohtaista käyttöä varten. Käyttö kaupallisiin tarkoituksiin on kielletty.|en=This publication is copyrighted. You may download, display and print it for Your own personal use. Commercial use is prohibited.|
dc.rights.accessrightsavoin
dc.source.identifierhttps://www.utupub.fi/handle/10024/175683
dc.subjectPET-kuvantaminen, segmentaatio, automaatio, flood fill, hill climbing, Python, Numpy, Jaccard-indeksi
dc.titleKoko kehon PET-kuvien automaattinen segmentointi
dc.type.ontasotfi=Pro gradu -tutkielma|en=Master's thesis|

Tiedostot

Näytetään 1 - 1 / 1
Name:
Palonen_Santeri_opinnayte.pdf
Size:
6.51 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Lataa

Kokoelmat

Pro gradu -tutkielmat ja diplomityöt sekä syventävien opintojen opinnäytetyöt (kokotekstit)