Vaikuttavuustutkimus: Meta-analyysista lisää voimaa tulosten tulkinnan tueksi

Abstract

<p>Artikkeli on jatkoa Kasvun tuki -aikakauslehdessä julkaistulle Vaikuttavuustutkimus-artikkelisarjalle:<br>– Vaikuttavuustutkimus: Satunnaistettu vertailukoe tulee suunnitella huolella (2/2021)<br>– Vaikuttavuustutkimus: Satunnaistetun vertailukokeen laadukkaan raportoinnin edellytykset (1/2022)<br>– Vaikuttavuustutkimus: Miten arvioida harhaa satunnaistetuissa vertailukokeissa? (2/2022)<br>– Vaikuttavuustutkimus: Mitä tulee huomioida analysoitaessa satunnaistetun vertailukokeen aineistoa? (1/2023)</p><ul><li>Meta-analyysi on tilastollinen menetelmä, jonka avulla yhdistetään kvantitatiivisesti systemaattisen<br>katsauksen tutkimukset.</li><li>Meta-analyysi yhdistää useiden tutkimusten tulokset parhaaksi arvioksi näiden tutkimusten tuloksista.</li><li>Satunnaistettujen vertailukokeiden meta-analyyseissa hyvä tutkimuskysymys määrittelee osallistujat,<br>interventiot, vertailut ja vasteet (Participants, Interventions, Comparisons, Outcomes eli PICO).</li><li>Meta-analyysissa on monta vaihetta:<br>1) tutkimuskysymysten määrittäminen<br>2) kirjallisuustietokantojen läpikäynti<br>3) tutkimusten valinta ja tietojenhaku<br>4) efektikokojen yhdistäminen<br>5) heterogeenisyyden tarkastelu<br>6) meta-analyysin tulosten raportoiminen.</li><li>Yksilökohtaiseen dataan ja osajoukkoanalyyseihin perustuvat meta-analyysit soveltuvat<br>parhaiten kohdennettujen interventioiden tarkasteluun.</li></ul>