Glioomien luokittelu Raman-spektroskopian ja neuroverkkojen avulla

Tietueen suppeat tiedot
dc.contributor.authorMäkelä, Mikael
dc.contributor.departmentfi=Matematiikan ja tilastotieteen laitos|en=Department of Mathematics and Statistics|
dc.contributor.facultyfi=Matemaattis-luonnontieteellinen tiedekunta|en=Faculty of Science|
dc.contributor.studysubjectfi=Sovellettu matematiikka|en=Applied Mathematics|
dc.date.accessioned2025-10-29T22:06:36Z
dc.date.available2025-10-29T22:06:36Z
dc.date.issued2025-10-24
dc.description.abstractGliooma on ihmisen aivoihin muodostuva syöpäkasvain. Gliooman luokittelu on tärkeää oikean hoitosuunnitelman laatimiseksi. APOLLO-prosessissa on tutkittu luokittelun toteuttamista koneoppimisen avulla. Prosessissa käytetään Raman-spektroskopiadataa, jota on kerätty glioomapotilaiden kasvainnäytteistä. Prosessi sisältää datan esikäsittelyn, klusteroinnin ja luokittelun. Tässä tutkielmassa koulutetaan viisi konvoluutioneuroverkkoa samaan luokitteluongelmaan. Käytössä on sama data ja datan esikäsittely kuin prosessissa, ja tavoitteena oli saavuttaa paremmat luokittelutulokset. Tutkielmassa koulutetuilla neuroverkoilla päästiin lähes yhtä hyviin tuloksiin. Lisäksi tutkielmassa esitellään koneoppimisen ja neuroverkkojen perusteoriaa. Mallien kouluttamiseeen käytettiin Python-ohjelmointikieltä yhdessä TensorFlow- ja Keras-kirjastojen kanssa.
dc.format.extent47
dc.identifier.olddbid211335
dc.identifier.oldhandle10024/194355
dc.identifier.urihttps://www.utupub.fi/handle/11111/16644
dc.identifier.urnURN:NBN:fi-fe20251029103991
dc.language.isofin
dc.rightsfi=Julkaisu on tekijänoikeussäännösten alainen. Teosta voi lukea ja tulostaa henkilökohtaista käyttöä varten. Käyttö kaupallisiin tarkoituksiin on kielletty.|en=This publication is copyrighted. You may download, display and print it for Your own personal use. Commercial use is prohibited.|
dc.rights.accessrightsavoin
dc.source.identifierhttps://www.utupub.fi/handle/10024/194355
dc.subjectgliooma, koneoppiminen, neuroverkot, konvoluutioneuroverkot
dc.titleGlioomien luokittelu Raman-spektroskopian ja neuroverkkojen avulla
dc.type.ontasotfi=Pro gradu -tutkielma|en=Master's thesis|

Tiedostot

Näytetään 1 - 1 / 1
Name:
Makela_Mikael_opinnayte.pdf
Size:
543.89 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Lataa

Kokoelmat

Pro gradu -tutkielmat ja diplomityöt sekä syventävien opintojen opinnäytetyöt (kokotekstit)