Tekoälyn hyödyntäminen puettavan liikuntateknologian laitteissa

Abstract

Tutkielma tarkastelee tekoälyn hyödyntämistä puettavan liikuntateknologian laitteissa. Tutkielman tavoitteena on selvittää, miten tekoälyä käytetään näissä laitteissa sekä miten datan käyttö liittyy käyttäjän tietoturvan ja tietosuojan haasteisiin. Tutkielma on kirjallisuuskatsaus, jossa päälähteinä on käytetty 18 akateemista artikkelia vuosilta 2018--2026. Lähteet on haettu tietokannoista Web of Science, IEEE Xplore, ACM Digital Library ja Google Scholar.

Tutkielman keskeisimmät tulokset osoittavat koneoppimisen ja syväoppimisen menetelmien toimivuuden datan reaaliaikaisessa analysoinnissa. Perinteiset tilastolliset menetelmät ovat rajoittuneempia suurien datamäärien analysoinnissa. Edge AI -arkkitehtuuri mahdollistaa tekoälypohjaisen data-analyysin suoraan puettavassa laitteessa, mikä tarjoaa käyttäjälle reaaliaikaista palautetta ja parantaa tietoturvaa. Tutkielmassa todetaan, että sykkeen ja aktiivisuuden mittaukset ovat luotettavia ja datan tarkkuus on parantunut merkittävästi. Haasteita tuottavat energiankulutuksen arviointi ja kehonkoostumusmittaukset, joiden mittaustulokseen vaikuttavat merkittävästi ulkoiset tekijät. Laitteiden valmistajien käyttämien algoritmien läpinäkymättömyys heikentää luottamusta mittaustuloksiin.

Tulosten perusteella suositellaan Edge AI:n hyödyntämistä datan käsittelyssä, eettisen toiminnan varmistamista sekä tietosuojakäytäntöjen vahvistamista GDPR-asetuksen ja tekoälysäädöksen mukaisesti. Nämä tekijät auttavat luomaan käyttäjäturvallisia laitteita, jotka parantavat käyttäjän elämänlaatua kompromisoimatta käyttäjän yksityisyyttä.