Henkilötietojen suoja automaattisessa päätöksenteossa ja profiloinnissa

Tietueen suppeat tiedot
dc.contributor.authorPaalanen, Harri
dc.contributor.departmentfi=Laskentatoimen ja rahoituksen laitos|en=Department of Accounting and Finance|
dc.contributor.facultyfi=Turun kauppakorkeakoulu|en=Turku School of Economics|
dc.contributor.studysubjectfi=Yritysjuridiikka|en=Business Law|
dc.date.accessioned2020-02-28T11:56:28Z
dc.date.available2020-02-28T11:56:28Z
dc.date.issued2020-01-06
dc.description.abstractEuroopan komission strategiaan kuuluva yhdennetty digitaalinen sisämarkkina viittaa datatalou-teen, jonka raaka-aineena on muun muassa kuluttajista kerätyt tiedot – mukaan lukien henkilötie-dot. Vuonna 2018 voimaan astunut yleinen tietosuoja-asetus GDPR selkiytti ja raamitti henkilötie-tojen käsittelyyn liittyviä teemoja sekä toi uusia velvollisuuksia rekisterinpitäjille ja uusia oikeuk-sia rekisteröidyille. Henkilötietojen suoja on jatkossa perusoikeus. Yritykset ja organisaatiot tarvitsevat kuitenkin dataa päätöksenteon tueksi. Tutkin tällaisia datan perusteella tehtäviä automaattisesti tehtäviä pää-töksiä etenkin tekoälyteknologioiden valossa ja käytän esimerkkinä koneoppimista. Mitä vaiku-tuksia yleinen tietosuoja-asetus tuo tähän asetelmaan? Tutkimuskysymykseni liittyy automaattisesti tehtäviin päätöksiin, jotka perustuvat yrityksen keräämiin henkilötietoihin. Yritykset pyrkivät jatkuvasti automatisoimaan toimintojaan ja kehit-tämään uusia palveluita. Mitä vaatimuksia yleinen tietosuoja-asetus tuo tähän asetelmaan ja miten opetetun algoritmin tekemät päätökset suhteutuvat henkilötietojen suojaan? Arvioin tutkimuksessa yleisen tietosuoja-asetuksen keskeisempien periaatteiden soveltamista nykyaikaiseen tietojenkäsittelytoimiin kuten koneoppimiseen.
dc.format.extent92
dc.identifier.olddbid165847
dc.identifier.oldhandle10024/148983
dc.identifier.urihttps://www.utupub.fi/handle/11111/10818
dc.identifier.urnURN:NBN:fi-fe202001304016
dc.language.isofin
dc.rightsfi=Julkaisu on tekijänoikeussäännösten alainen. Teosta voi lukea ja tulostaa henkilökohtaista käyttöä varten. Käyttö kaupallisiin tarkoituksiin on kielletty.|en=This publication is copyrighted. You may download, display and print it for Your own personal use. Commercial use is prohibited.|
dc.rights.accessrightsavoin
dc.source.identifierhttps://www.utupub.fi/handle/10024/148983
dc.subjectkoneoppiminen, gdpr, tietosuoja
dc.titleHenkilötietojen suoja automaattisessa päätöksenteossa ja profiloinnissa
dc.type.ontasotfi=Pro gradu -tutkielma|en=Master's thesis|

Tiedostot

Näytetään 1 - 1 / 1
Name:
opinnäytetyö.pdf
Size:
1006.41 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Lataa

Kokoelmat

Pro gradu -tutkielmat ja diplomityöt sekä syventävien opintojen opinnäytetyöt (kokotekstit)