Diagnostiset menetelmät regressioanalyysissä

Tietueen suppeat tiedot
dc.contributor.authorRapala, Aino-Maria
dc.contributor.departmentfi=Matematiikan ja tilastotieteen laitos|en=Department of Mathematics and Statistics|
dc.contributor.facultyfi=Matemaattis-luonnontieteellinen tiedekunta|en=Faculty of Science|
dc.contributor.studysubjectfi=Tilastotiede|en=Statistics|
dc.date.accessioned2025-03-25T22:30:13Z
dc.date.available2025-03-25T22:30:13Z
dc.date.issued2025-03-21
dc.description.abstractTässä työssä esitellään diagnostisia menetelmiä, joita käytetään regressioanalyysissä muun muassa mallin sopivuuden ja oletusten voimassaolon tarkasteluun. Regressioanalyysin käyttö on hyödyllistä, mutta vaatii huolellista mallin arviointia luotettavien johtopäätösten tekemiseksi. Diagnostinen tarkastelu antaa tärkeää tietoa sovitetun mallin sopivuudesta ja mahdollistaa näin mallin parantamisen tai vaihtoehtoisen mallin käytön. Työ alkaa yleisen lineaarisen mallin ja oletusten esittelyllä. Tämän jälkeen käydään läpi sovitteet, residuaalit ja standardoidut residuaalit, jotka ovat oleellisessa osassa mallin suurimman uskottavuuden estimoinnissa. Näiden jälkeen seuraa yleisimpien diagnostisten menetelmien läpikäyminen, joita ovat muun muassa mallin harhattomuus, homoskedastisuus ja virhetermin normaalisuus. Menetelmien käytön soveltamista ja tulkintaa havainnollistetaan esimerkkiaineistojen avulla. Yhteenvedossa mainitaan asioita, joita työn rajauksen vuoksi jouduttiin jättämään pois. Osiossa on kirjattu aiheita, joita voisi tulevissa töissä käsitellä laajemmin. Diagnostisten menetelmien käyttö ja osaaminen on tärkeää kaikille, jotka käyttävät regressioanalyysiä tutkimuksissaan. Mikäli diagnostiikkaa ei suoriteta, riski virheellisten johtopäätösten tekemiselle ja ennusteiden epätarkkuudelle kasvaa merkittävästi. Työn lukija saa alustavaa perustietoa ja ymmärrystä regressioanalyysistä ja diagnostisista menetelmistä sekä niiden tärkeydestä tulosten analysoinnissa ja johtopäätösten tekemisessä.
dc.format.extent29
dc.identifier.olddbid197330
dc.identifier.oldhandle10024/180371
dc.identifier.urihttps://www.utupub.fi/handle/11111/2231
dc.identifier.urnURN:NBN:fi-fe2025032521108
dc.language.isofin
dc.rightsfi=Julkaisu on tekijänoikeussäännösten alainen. Teosta voi lukea ja tulostaa henkilökohtaista käyttöä varten. Käyttö kaupallisiin tarkoituksiin on kielletty.|en=This publication is copyrighted. You may download, display and print it for Your own personal use. Commercial use is prohibited.|
dc.rights.accessrightsavoin
dc.source.identifierhttps://www.utupub.fi/handle/10024/180371
dc.subjectdiagnostiset menetelmät, regressioanalyysi, oletukset, harhattomuus, homoskedastisuus, normaalisuus, korreloimattomuus, multikollineaarisuus, poikkeavat havainnot
dc.titleDiagnostiset menetelmät regressioanalyysissä
dc.type.ontasotfi=Kandidaatintutkielma|en=Bachelor's thesis|

Tiedostot

Näytetään 1 - 1 / 1
Name:
Rapala_AinoMaria_opinnayte.pdf
Size:
959.63 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Lataa

Kokoelmat

Kandidaatin tutkielmat (kokotekstit)