Monitoring Integration Systems and Visualization
3.18 MB
avoin
Julkaisu on tekijänoikeussäännösten alainen. Teosta voi lukea ja tulostaa henkilökohtaista käyttöä varten. Käyttö kaupallisiin tarkoituksiin on kielletty.
Lataukset1121
Pysyvä osoite
Verkkojulkaisu
DOI
Tiivistelmä
The amount of new software and data has grown significantly in our society. In
addition, new software solutions often have been built over the old ones to extend
their capabilities. Also architectural solutions for software systems include multiple
smaller services that have been divided all over the system. This has lead to the
situation where more communication happens between the different parts of the
system. Monitoring abundant traffic manually, with human resources is really challenging or even an impossible task. That is the reason why monitoring is performed
with automated systems. The objective of the thesis is to develop an extension for
monitoring system, that will be in charge of monitoring the integration platform.
Thesis is done for the SaaS -software company BCB Medical Oy.
In the thesis solutions were sought for general monitoring challenges and integration platforms problems in monitoring. Retrieving integration platforms essential
information and their visual presentation was one of these problems. In addition
to these problems, the differences in monitoring between the integration part of the
system and rest of the system, were evaluated. Also determining thresholds that
help detecting any anomalies in the system, was considered an issue.
The research for in thesis was performed with qualitative methods, by interviewing
the employees of BCB Medical Oy. Interviews were constructed with semi structural
interview model and they were used to discover solutions for monitoring issues.
Implementation part of the thesis was made with the same tools that the company
uses for monitoring, Prometheus and Grafana.
Results of the work accomplished of determining values that are required from the
integration platform. Transferring these values to the monitoring system was performed with using Prometheus exporter. Visualization of these values was done with
Grafana to help discover important information and determining certain thresholds
for alerts.
Uusien ohjelmistojen ja datan määrä on kasvanut yhteiskunnassamme merkittävästi. Lisäksi vanhojen sovellusten toiminnallisuutta on yritetty laajentaa uusien ratkaisujen avulla. Myös sovellusten arkkitehtuuriset ratkaisut ovat usein toteuttettu
niin, että järjestelmä on jaettu useisiin osiin. Tämä on myös johtanut lisääntyneeseen kommunikointiin komponenttien välillä. Runsaasta liikenteestä järjestelmässä
johtuen sovellusten manuaalinen monitorointi on ihmisresurssein erittäin haastavaa ellei jopa mahdotonta. Tästä johtuen monitorointia suoritetaan automaattisella
monitorointi järjestelmällä. Työn tavoitteena on kehittää monitorointi järjestelmän
osa, joka vastaa integraatioalustan monitoiroinnista. Lopputyö toteutettiin SaaS
-ohjelmistoyritys BCB Medical Oy:lle.
Työssä etsittiin ratkaisuja monitoroinnin haasteisiin ja integraationalustan synnyttämiin ongelmiin monitoroinnissa. Erityisesti integraatioalustalta tarpeellisten tietojen hakemiseen ja niiden visuaaliseen esittämiseen etsittiin ratkaisua. Näiden
ongelmien lisäksi koitettiin saada vastauksia integraatioalustan monitoroinnin eroavaisuuksiin tavalliseen monitorointiin verrattuna sekä miten määrittää integraatioalustan arvoille raja-arvo, jonka avulla havaitaan alustan ongelmat.
Tutkimus suoritettiin kvalitatiivisellä menetelmällä, haastattelemalla BCB Medical:n työntekijöitä. Haastattelut on muodostettu käyttäen puolistrukturoitua rakennetta ja niillä selvitettiin monitorointiin liittyviä ratkaisuja. Työosuus toteutet-tiin
yrityksen käyttämillä monitoroitityökaluilla, joita olivat Prometheus ja Grafana.
Työn tuloksena saatiin määritettyä integraatioalustan monitoroinnissa välttämättömiä arvoja. Arvojen siirtäminen monitorointi alustalle tapahtui käyttämällä Prometheuksen exportteria. Sen lisäksi näiden arvojen esittäminen Grafana-ilmoitustaululla tärkeiden tietojen havaitsemisen sujuvoittamiseksi ja hälytysjärjestelmän
arvojen määrittämiseksi.