Tekoälyn hyödyntäminen yritysten kyberturvallisuudessa

dc.contributor.authorArte, Emmiina
dc.contributor.departmentfi=Johtamisen ja yrittäjyyden laitos|en=Department of Management and Entrepreneurship|
dc.contributor.facultyfi=Turun kauppakorkeakoulu|en=Turku School of Economics|
dc.contributor.studysubjectfi=Tietojärjestelmätiede|en=Information Systems Science|
dc.date.accessioned2024-06-11T21:30:33Z
dc.date.available2024-06-11T21:30:33Z
dc.date.issued2024-06-02
dc.description.abstractKyberrikollisuus ja sen aiheuttamat taloudelliset vahingot ovat jatkuvassa kasvussa. Tekoälyn hyödyntäminen kyberrikollisuudessa on lisääntynyt. Tämä on pakottanut myös yritykset ottamaan käyttöön tekoälyratkaisuja järjestelmiensä suojaamiseksi. Tässä kandidaatintutkielmassa selvitetään, miten tekoälyä voidaan hyödyntää parantamaan yritysten kyberturvallisuutta. Tutkielma toteutetaan kirjallisuuskatsauksena, jossa käytetään aineistona tekoälyä ja kyberturvallisuutta käsitteleviä tieteellisiä artikkeleita. Kirjallisuuskatsauksessa perehdytään yritysten kohtaamiin kyberuhkiin ja kyberhyökkäysten muotoihin ja koneoppimisen sekä syväoppimisen tekoälytekniikoihin. Keskeisinä tarkastelun kohteina ovat yrityksiä uhkaavat kyberhyökkäykset, koneoppimisen ja syväoppimisen teknologiat sekä näiden teknologioiden soveltamismahdollisuudet kyberturvallisuudessa. Tutkielmassa käsitellään tekoälyn hyötyjä ja toiminnallisuutta kyberturvallisuuden toiminnoissa. Tutkielmassa pohditaan hyötyjen lisäksi myös tekoälyn tuomia haasteita, uhkakuvia ja tulevaisuuden näkymiä. Tekoälytekniikat voivat perinteisten teknologioiden ohella parantaa kyberturvallisuutta merkittävästi. Koneoppimisen ja syväoppimisen menetelmät voivat turvata ja suojella yrityksen tärkeää ja arkaluontoista dataa ja ohjelmistoja. Menetelmät voivat myös nopeuttaa reagointia kyberhyökkäyksiin. Tekoäly voi datan ja ohjelmistojen turvaamisen ohella tehdä kyberturvallisuuden toimintojen suorittamisesta nopeampaa ja varmempaa.
dc.format.extent32
dc.identifier.olddbid195257
dc.identifier.oldhandle10024/178310
dc.identifier.urihttps://www.utupub.fi/handle/11111/1997
dc.identifier.urnURN:NBN:fi-fe2024061149914
dc.language.isofin
dc.rightsfi=Julkaisu on tekijänoikeussäännösten alainen. Teosta voi lukea ja tulostaa henkilökohtaista käyttöä varten. Käyttö kaupallisiin tarkoituksiin on kielletty.|en=This publication is copyrighted. You may download, display and print it for Your own personal use. Commercial use is prohibited.|
dc.rights.accessrightsavoin
dc.source.identifierhttps://www.utupub.fi/handle/10024/178310
dc.subjectkyberturvallisuus, haittaohjelmahyökkäys, palvelunestohyökkäys, koneoppiminen, syväoppiminen
dc.titleTekoälyn hyödyntäminen yritysten kyberturvallisuudessa
dc.type.ontasotfi=Kandidaatintutkielma|en=Bachelor's thesis|

Tiedostot

Näytetään 1 - 1 / 1
Ladataan...
Name:
Arte_Emmiina_opinnayte.pdf
Size:
762.39 KB
Format:
Adobe Portable Document Format