MALDI-TOF-massaspektrometria mikrobitunnistuksessa: oikotie parempaan asumisterveysdiagnostiikkaan?

dc.contributor.authorPessi Anna-Mari
dc.contributor.authorKankaanpää Santeri
dc.contributor.authorHarju Inka
dc.contributor.authorEerola Erkki
dc.contributor.authorSaarto Annika
dc.contributor.authorHakanen Antti
dc.contributor.organizationfi=Turun yliopiston biodiversiteettiyksikkö|en=Biodiversity Unit of the University of Turku|
dc.contributor.organizationfi=biolääketieteen laitos|en=Institute of Biomedicine|
dc.contributor.organization-code1.2.246.10.2458963.20.77952289591
dc.contributor.organization-code1.2.246.10.2458963.20.85536774202
dc.contributor.organization-code2606013
dc.converis.publication-id42127591
dc.converis.urlhttps://research.utu.fi/converis/portal/Publication/42127591
dc.date.accessioned2022-10-28T13:38:25Z
dc.date.available2022-10-28T13:38:25Z
dc.description.abstract<p>MALDI-TOF massaspektrometrialla voidaan luokitella ja tunnistaa mikro-organismeja niiden proteiiniprofiilin mukaan. Tämä kustannustehokas ja nopea menetelmä on otettu laajasti käyttöön mikrobiologisessa analytiikassa. Artikkelissa kuvataan aloitettua selvitys­työtä menetelmän hyödynnettävyydestä asumisterveystutkimuksissa. Esikokeissa menetelmää testattiin 10 <i>Aspergillus</i>-kannalla sekä 50 asumisterveysnäytteistä eristetyllä aktinomykeettikannalla. <i>Aspergillus-lajien </i>tunnistus onnistui tyydyttävästi. Aktinomykeetit tunnistettiin käytetyn tietokannan suppeuden vuoksi pääosin vain sukutasolle. Menetelmän käyttöönotto edellyttäisi MALDI-TOF MS kirjastotietokantojen laajentamista DNA-sekvensoinnilla tunnistetuilla ympäristömikrobikannoilla</p>
dc.format.pagerange179
dc.format.pagerange184
dc.identifier.isbn978-952-5236-49-1
dc.identifier.olddbid183296
dc.identifier.oldhandle10024/166390
dc.identifier.urihttps://www.utupub.fi/handle/11111/40662
dc.identifier.urlhttps://www.sisailmauutiset.fi/Sisailmastoseminaari_2019.pdf
dc.identifier.urnURN:NBN:fi-fe2021042822665
dc.language.isofi
dc.okm.affiliatedauthorPessi, Anna-Mari
dc.okm.affiliatedauthorKankaanpää, Santeri
dc.okm.affiliatedauthorEerola, Erkki
dc.okm.affiliatedauthorSaarto, Annika
dc.okm.affiliatedauthorHakanen, Antti
dc.okm.discipline1183 Plant biology, microbiology, virologyen_GB
dc.okm.discipline212 Civil and construction engineeringen_GB
dc.okm.discipline1183 Kasvibiologia, mikrobiologia, virologiafi_FI
dc.okm.discipline212 Rakennus- ja yhdyskuntatekniikkafi_FI
dc.okm.internationalcopublicationnot an international co-publication
dc.okm.internationalityDomestic publication
dc.okm.typeD3 Conference Article
dc.publisher.countryFinlanden_GB
dc.publisher.countrySuomifi_FI
dc.publisher.country-codeFI
dc.relation.conferenceSisäilmastoseminaari
dc.relation.ispartofseriesSisäilmayhdistys raportti
dc.relation.volume37
dc.source.identifierhttps://www.utupub.fi/handle/10024/166390
dc.titleMALDI-TOF-massaspektrometria mikrobitunnistuksessa: oikotie parempaan asumisterveysdiagnostiikkaan?
dc.title.bookSisäilmastoseminaari 2019
dc.year.issued2019

Tiedostot

Näytetään 1 - 1 / 1
Ladataan...
Name:
pessi_ym_2019.pdf
Size:
352.67 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
Publisher's PDF