Legacy-järjestelmien modernisointi generatiivisella tekoälyllä: API-integraation automatisointi ja toiminnallisuuden kehittäminen

Tietueen suppeat tiedot
dc.contributor.authorYrjölä, Topias
dc.contributor.departmentfi=Tietotekniikan laitos|en=Department of Computing|
dc.contributor.facultyfi=Teknillinen tiedekunta|en=Faculty of Technology|
dc.contributor.studysubjectfi=Tietotekniikka|en=Information and Communication Technology|
dc.date.accessioned2026-06-25T19:01:55Z
dc.date.issued2026-06-12
dc.description.abstractLegacy-järjestelmät ovat edelleen keskeisessä roolissa monien organisaatioiden IT-infrastruktuurissa, vaikka niiden teknologia on vanhentunutta. Tämä tutkimus tarkastelee generatiivisen tekoälyn potentiaalia helpottaa API-rajapintojen integrointia legacy-järjestelmiin. Tavoitteena on lieventää legacy-järjestelmien luontaisia rajoituksia ja parantaa niiden toiminnallisuutta nykyajan tarpeisiin. Tutkimus käsittelee legacy-järjestelmien komponentteja ja modernisoinnin haasteita sekä generatiivisen tekoälyn soveltamista ohjelmistokehityksessä, erityisesti koodin generoinnin automatisoinnissa, ohjelmiston laadun parantamisessa ja datayhteensopivuuden varmistamisessa vanhojen ja uusien järjestelmien välillä. Tutkimusmenetelminä käytettiin kirjallisuuskatsausta. Keskeiset tutkimustulokset osoittavat, että tekoälyvetoiset rajapintojen luomiset lisäävät tehokkuutta, parantavat yhteensopivuutta ja skaalautuvuutta. Haasteina havaittiin riippuvuus korkealaatuisesta opetusdatasta, turvallisuuskysymykset ja AI-työkalujen integroinnin monimutkaisuus vakiintuneisiin legacy-järjestelmiin. Tutkimus tarjoaa suosituksia organisaatioille, jotka pyrkivät modernisoimaan IT-infrastruktuuriaan hyödyntämällä generatiivista tekoälyä saavuttaakseen mukautuvampia, turvallisempia ja nykyisiin teknologisiin standardeihin soveltuvia järjestelmiä.
dc.format.extent31
dc.identifier.urihttps://www.utupub.fi/handle/11111/62290
dc.identifier.urnURN:NBN:fi-fe20260625103342
dc.language.isofin
dc.rightsfi=Julkaisu on tekijänoikeussäännösten alainen. Teosta voi lukea ja tulostaa henkilökohtaista käyttöä varten. Käyttö kaupallisiin tarkoituksiin on kielletty.|en=This publication is copyrighted. You may download, display and print it for Your own personal use. Commercial use is prohibited.|
dc.rights.accessrightssuljettu
dc.subjectLegacy-järjestelmät
dc.subjectGeneratiivinen tekoäly
dc.subjectAPI-integraatio
dc.subjectOhjelmistojen modernisointi
dc.subjectIT-infrastruktuuri
dc.subjectTekninen velka
dc.titleLegacy-järjestelmien modernisointi generatiivisella tekoälyllä: API-integraation automatisointi ja toiminnallisuuden kehittäminen
dc.type.ontasotfi=Kandidaatintutkielma|en=Bachelor's thesis|

Tiedostot

Näytetään 1 - 1 / 1
Name:
Yrjölä_Topias_Kandi_tkk_2026.pdf
Size:
353.33 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Lataa

Kokoelmat

Kandidaatin tutkielmat (rajattu näkyvyys)