Kannettavien EEG-laitteiden käyttö masennuksen diagnosoinnissa

dc.contributor.authorYläjärvi, Juho
dc.contributor.departmentfi=Tietotekniikan laitos|en=Department of Computing|
dc.contributor.facultyfi=Teknillinen tiedekunta|en=Faculty of Technology|
dc.contributor.studysubjectfi=Lääketieteellinen tekniikka ja terveysteknologia|en=Biomedical Engineering and Health Technology|
dc.date.accessioned2026-05-13T19:01:10Z
dc.date.issued2026-05-07
dc.description.abstractMasennus on yksi yleisimmistä mielenterveyden sairauksia maailmassa. Sen objektiiviseen arviointiin ei ole onnistuttu löytämään sopivaa menetelmää, mutta EEG voi olla sopiva menetelmä tähän. Kannettavien EEG-laitteiden etuna on mahdollisuus suorittaa mittauksia esimerkiksi kotona. Tämän kirjallisuuskatsauksen tarkoituksena on tarkastella kannettavien EEG- laitteiden mahdollista käyttöä masennuksen diagnosoinnissa. Lisäksi tutkielmassa tarkastellaan masennuksen EEG-biomarkkereita sekä kannettavien laitteiden käytön haasteita ja tulevaisuuden näkymiä. Tutkielmassa havaittiin lukuisen eri mene- telmien saavuttavan yli 90 %:n tarkkuuden, ja erityisesti koneoppimista hyödyntävät analyysimenetelmät olivat hyvin tarkkoja. Tulevaisuudessa kannettavien laitteiden tutkimus tulisi keskittyä mittaustarkkuuden parantamiseen, suurempiin tutkimus- ryhmiin sekä laitteistopuolen parannuksiin.
dc.format.extent31
dc.identifier.urihttps://www.utupub.fi/handle/11111/60591
dc.identifier.urnURN:NBN:fi-fe2026051344954
dc.language.isofin
dc.rightsfi=Julkaisu on tekijänoikeussäännösten alainen. Teosta voi lukea ja tulostaa henkilökohtaista käyttöä varten. Käyttö kaupallisiin tarkoituksiin on kielletty.|en=This publication is copyrighted. You may download, display and print it for Your own personal use. Commercial use is prohibited.|
dc.rights.accessrightsavoin
dc.subjectelektroenkefalografia
dc.subjectkannettava
dc.subjectmasennus
dc.subjectdiagnosointi
dc.subjectbiomarkkerit
dc.subjectkoneoppiminen
dc.titleKannettavien EEG-laitteiden käyttö masennuksen diagnosoinnissa
dc.type.ontasotfi=Kandidaatintutkielma|en=Bachelor's thesis|

Tiedostot

Näytetään 1 - 1 / 1
Ladataan...
Name:
Yläjärvi_Juho_kandi_2026.pdf
Size:
578.25 KB
Format:
Adobe Portable Document Format