Data-analytiikan käyttöönoton soveltuvuus budjetoinnissa : Case HKScan Oyj
Ladataan...
suljettu
Julkaisu on tekijänoikeussäännösten alainen. Teosta voi lukea ja tulostaa henkilökohtaista käyttöä varten. Käyttö kaupallisiin tarkoituksiin on kielletty.
Lataukset1
Pysyvä osoite
Verkkojulkaisu
DOI
Tiivistelmä
Big datan ja data-analytiikan merkitys tulevat kasvamaan johdon laskentatoimessa ja muuttamaan yritysten päätöksentekoa. Data-analytiikan myötä erilaisten työkalujen ja menetelmien avulla on mahdollista tukea päätöksentekoa tunnistamalla kerätystä datasta tärkeät trendit. Yritykset, jotka omaksuvat data-analytiikan liiketoiminnan välttämättömyydeksi, voivat saavuttaa kilpailuetua nopeasti kehittyvässä globaalissa digitaalitaloudessa. Budjetointi nähdään yhtenä merkittävänä laskentatoimen osa-alueena, jossa data-analytiikkaa voidaan hyödyntää, koska budjetointi on hyvin datapohjaista. Big dataa
ja data-analytiikkaa on tutkittu viime vuosina yhä enemmän, mutta siitä huolimatta aihepiiristä löytyy tutkimattomia aiheita, jonka takia tutkimus koetaan tarpeelliseksi.
Tässä tutkielmassa syvennytään tarkastelemaan, miten data-analytiikan käyttöönotto soveltuu budjetointiin. Tutkimus on toteutettu toiminta-analyyttisellä tutkimusotteella case-tutkimuksena ja tutkimusaineisto on kerätty teemahaastatteluiden avulla. Tutkimuksen kohdeorganisaatio on HKScan Oyj, joka on pörssilistattu elintarvikealan yhtiö. Haastateltaviksi valikoitui viisi asiantuntijaa business controllerin, tutkimus- ja BI:n, kysynnän suunnittelun sekä avainasiakkuuksien tehtäväkentiltä. Haastatteluiden avulla pyrittiin selvittämään organisaation budjetointiprosessia ja tekijöitä, jotka vaikuttavat data-analytiikan käyttöönottoon budjetoinnissa.
Tutkimustulosten perusteella data-analytiikan käyttöönoton soveltuvuuteen budjetoinnissa koetaan vaikuttavan useampi tekijä. Nämä tekijät on tärkeä tunnistaa, jotta organisaatio pystyy hyötymään käyttöönotosta parhaiten. Data-analytiikan soveltuvuuteen havaittiin vaikuttavan seuraavat tekijät: vakaa toimintaympäristö, vuosibudjetointi, budjetoinnin välttämätön rooli, useat budjetointineuvottelut, yhteistyömenetelmä, datan pirstaleisuus, datamyönteisyys ja se,
että dataa kerätään suuria määriä. Tutkimuksen mukaan data-analytiikan käyttöönoton koetaan soveltuvan erittäin hyvin budjetointiin, koska sen avulla voidaan vastata budjetoinnissa kohdattuihin haasteisiin ja sen kohtaamaan kritiikkiin. Data-analytiikan käyttöönoton avulla koetaan, että budjetointia voidaan parantaa lyhentämällä budjetointiprosessia, tarkemmilla budjettiluvuilla sekä paremmalla johtamisella. Lisäksi data-analytiikan soveltuvuuden tunnistamisella voidaan parantaa data-analytiikan käyttöönottoinvestointeja.