Data-analytiikan hyödyntäminen jääkiekossa suorituskyvyn parantamiseen

Abstract

Urheiluanalytiikka on viime vuosina muodostunut olennaiseksi osaksi urheiluorganisaatioiden toimintaa. Reaaliaikaiseen dataan pohjautuva päätöksenteko on entistä objektiivisempaa, tarjoten urheiluorganisaatioille mahdollisuuden saavuttaa kilpailuetua. Urheiluanalytiikka on kehittynyt huomattavasti 2000-luvun alusta, siirtyen yksinkertaisista tilastoista monipuolisen datan keräämiseen ja analysointiin. Urheiluanalytiikkaa voidaan hyödyntää jääkiekossa suorituskyvyn objektiiviseen arviointiin ja suorituksen seurantaan. Urheiluanalytiikka hyödyntää eri tavoin kerättävää biometristä sekä liike- ja sijaintidataa. Kehittyneiden sensoreiden ja seurantamenetelmien myötä dataa voidaan käyttää urheilijoiden suorituskyvyn analysointiin ja parantamiseen, tunnistaen kehityskohteita sekä parantaen kokonaissuorituskykyä. Valmentajat voivat hyödyntää kerättyä dataa harjoitteluiden suunnittelussa ja pelistrategioiden kehittämisessä. Dataa voidaan hyödyntää myös loukkaantumisten ennaltaehkäisyssä seuraamalla jääkiekkoilijoiden fyysisen kuormituksen tasoa ja lepoa. Loukkaantumisten ennaltaehkäisy on noussut suureksi huolenaiheeksi jääkiekossa, sillä niistä aiheutuvat taloudelliset ja terveydelliset vaikutukset voivat olla merkittäviä. Loukkaantumisten ennaltaehkäisy ja jääkiekkoilijan suorituskyky ovat tärkeitä joukkueen suoriutumisen sekä urheilijan hyvinvoinnin kannalta. Tutkielmassa käsitellään data- ja urheiluanalytiikan perusteita. Tutkielmassa tutkitaan, miten data-analytiikkaa voidaan käyttää urheilijoiden suorituskyvyn parantamiseen, miten dataa kerätään urheilijoista ja miten analytiikkaa voidaan hyödyntää loukkaantumisten ennaltaehkäisyssä jääkiekossa.