Tekoälyn hyödyntäminen varastonhallinnassa

Abstract

Toimitusketjujen kansainvälistyessä varastoinnin ja varastonhallinnan rooli korostuu entisestään. Menestyäkseen omalla alallaan ja pysyäkseen kilpailussa mukana, yritysten on hallittava toimitusketjujaan tehokkaasti sekä kustannustehokkaasti. Varastonhallintaa voidaan pitää toimitusketjun yhtenä tärkeimpänä osana, koska riippuen toimialasta, varastoissa pidetään suurinta osaa omaisuudesta. Tekoälymenetelmien hyödyntäminen toimitusketjun eri vaiheissa on yleistynyt vuosi vuodelta. Varastonhallinta ei ole poikkeus. Erittäin kilpailluilla markkinoilla yritysten täytyy pysyä teknologisen kehityksen mukana ja sopeutua kehittyvään teknologiaan kilpailuedun saamiseksi.

Tutkielman tavoitteena on selvittää kirjallisuuskatsauksen avulla, miten tekoälyä voidaan hyödyntää varastonhallinnassa. Tutkielma tuo yhteen tekoälyyn ja varastonhallintaan liittyvän kirjallisuuden. Tämän tutkielman tutkimuskysymys on: Minkälaisia hyötyjä tekoälyllä on varastonhallinnan eri osa-alueilla? Tämän tutkimuskysymyksen avulla pyritään löytämään erilaisia hyötyjä tekoälystä varastonhallintaan.

Tutkimukset osoittivat, että tekoälyä sovelletaan monipuolisesti varastonhallinnassa, kattaen varastonluokittelun, kysynnän ennustamisen ja varastointiprosessit. Eri tutkimukset korostivat koneoppimisen menetelmien kykyä parantaa varastonluokittelun tarkkuutta ja vähentää työmäärää perinteisiin menetelmiin verrattuna. Lisäksi tekoälypohjainen ennustaminen tarjoaa tarkempia kysynnän ennusteita ja vähentää kysynnän vääristymiä. Älykkäät varastot, automaatio ja tekoälyratkaisut varastonhallinnassa edistävät tehokkuutta ja kustannussäästöjä